浮点数为何会出现精度误差，金额和边界比较应如何设计

# 核心结论

浮点误差来自有限位宽的二进制表示。许多有限位十进制小数转换为二进制后是无限循环小数，只能舍入到最近的可表示值，所以0.1 + 0.2通常不会与浮点字面量0.3完全相等。这不是某种语言的缺陷，而是常见二进制浮点模型的必然结果。金额、库存和精确计数应优先使用整数最小单位或数据库十进制定点类型；测量值和科学计算可以使用浮点数，但比较方式必须体现业务允许的误差。

# 底层机制

常见浮点格式由符号位、指数和有效数字组成。指数决定可表示范围，有效数字决定精度。由于有效数字位数固定，数值绝对值越大，相邻两个可表示值之间的间隔通常越大。一次运算的真实结果若落在两个可表示值之间，就必须按照舍入模式选择其中一个，因此误差