# 题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例一🌰
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
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示例二🌰
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
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# 解题思路
这里先贴上一个代码量最少,但是时间复杂度为
- 合并两个数组并按照升序排好;
- 判断合并后的数组的长度是奇数还是偶数;
- 若是奇数则直接取数组的最中间的项;
- 若是偶数则取数组最中间两项的和除以二.
# coding
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
let comNums = [...nums1, ...nums2].sort((a, b) => a -b)
let medianIndexFloor = Math.floor(comNums.length / 2)
return comNums.length % 2 === 0 ? (comNums[medianIndexFloor] + comNums[medianIndexFloor - 1]) / 2 : comNums[medianIndexFloor]
};
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执行用时：144 ms,内存消耗39.7MB.
