前端代码质量-圈复杂度原理和实践|博客系列

写程序时时刻记着，这个将来要维护你写的程序的人是一个有严重暴力倾向，并且知道你住在哪里的精神变态者。

# 1. 导读

你们是否也有过下面的想法？

• 重构一个项目还不如新开发一个项目…
• 这代码是谁写的，我真想…

你们的项目中是否也存在下面的问题？

• 单个项目也越来越庞大，团队成员代码风格不一致，无法对整体的代码质量做全面的掌控
• 没有一个准确的标准去衡量代 码结构复杂的程度，无法量化一个项目的代码质量
• 重构代码后无法立即量化重构后代码质量是否提升

针对上面的问题，本文的主角 圈复杂度 重磅登场，本文将从圈复杂度原理出发，介绍圈复杂度的计算方法、如何降低代码的圈复杂度，如何获取圈复杂度，以及圈复杂度在公司项目的实践应用。

# 2. 圈复杂度

# 2.1 定义

圈复杂度 (Cyclomatic complexity) 是一种代码复杂度的衡量标准，也称为条件复杂度或循环复杂度，它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。简称 CC 。其符号为 VG 或是 M 。

圈复杂度 在 1976 年由 Thomas J. McCabe, Sr. 提出。

圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。

# 2.2 衡量标准

代码复杂度低，代码不一定好，但代码复杂度高，代码一定不好。

# 3. 计算方法

# 3.1 控制流程图

控制流程图，是一个过程或程序的抽象表现，是用在编译器中的一个抽象数据结构，由编译器在内部维护，代表了一个程序执行过程中会遍历到的所有路径。它用图的形式表示一个过程内所有基本块执行的可能流向, 也能反映一个过程的实时执行过程。

下面是一些常见的控制流程：

# 3.2 节点判定法

有一个简单的计算方法，圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1。向上面提到的：if else 、switch case 、 for循环、三元运算符等等，都属于一个判定节点，例如下面的代码：

function testComplexity(*param*) {
    let result = 1;
    if (param > 0) {
        result--;
    }
    for (let i = 0; i < 10; i++) {
        result += Math.random();
    }
    switch (parseInt(result)) {
        case 1:
            result += 20;
            break;
        case 2:
            result += 30;
            break;
        default:
            result += 10;
            break;
    }
    return result > 20 ? result : result;
}

上面的代码中一共有1个if语句，一个for循环，两个case语句，一个三元运算符,所以代码复杂度为 4+1+1=6。另外，需要注意的是 || 和 && 语句也会被算作一个判定节点，例如下面代码的代码复杂为3：

function testComplexity(*param*) {
    let result = 1;
    if (param > 0 && param < 10) {
        result--;
    }
    return result;
}

# 3.3 点边计算法

M = E − N + 2P

• E：控制流图中边的数量
• N：控制流图中的节点数量
• P：独立组件的数目

前两个，边和节点都是数据结构图中最基本的概念：

P代表图中独立组件的数目，独立组件是什么意思呢？来看看下面两个图，左侧为连通图，右侧为非连通图：

• 连通图：对于图中任意两个顶点都是连通的

一个连通图即为图中的一个独立组件，所以左侧图中独立组件的数目为1，右侧则有两个独立组件。

对于我们的代码转化而来的控制流程图，正常情况下所有节点都应该是连通的，除非你在某些节点之前执行了 return，显然这样的代码是错误的。所以每个程序流程图的独立组件的数目都为1，所以上面的公式还可以简化为 M = E − N + 2 。

# 4. 降低代码的圈复杂度

我们可以通过一些代码重构手段来降低代码的圈复杂度。

重构需谨慎，示例代码仅仅代表一种思想，实际代码要远远比示例代码复杂的多。

# 4.1 抽象配置

通过抽象配置将复杂的逻辑判断进行简化。例如下面的代码，根据用户的选择项执行相应的操作，重构后降低了代码复杂度，并且如果之后有新的选项，直接加入配置即可，而不需要再去深入代码逻辑中进行改动：

# 4.2 单一职责 - 提炼函数

单一职责原则（SRP）：每个类都应该有一个单一的功能，一个类应该只有一个发生变化的原因。

在 JavaScript 中，需要用到的类的场景并不太多，单一职责原则则是更多地运用在对象或者方法级别上面。

函数应该做一件事，做好这件事，只做这一件事。 — 代码整洁之道

关键是如何定义这 “一件事” ，如何将代码中的逻辑进行抽象，有效的提炼函数有利于降低代码复杂度和降低维护成本。

# 4.3 使用 break 和 return 代替控制标记

我们经常会使用一个控制标记来标示当前程序运行到某一状态，很多场景下，使用 break 和 return 可以代替这些标记并降低代码复杂度。

# 4.4 用函数取代参数

setField 和 getField 函数就是典型的函数取代参数，如果么有 setField、getField 函数，我们可能需要一个很复杂的 setValue、getValue 来完成属性赋值操作：

# 4.5 简化条件判断 - 逆向条件

某些复杂的条件判断可能逆向思考后会变的更简单。

# 4.6 简化条件判断 -合并条件

将复杂冗余的条件判断进行合并。

# 4.7 简化条件判断 - 提取条件

将复杂难懂的条件进行语义化提取。

# 5. 圈复杂度检测方法

# 5.1 eslint规则

eslint提供了检测代码圈复杂度的rules:

我们将开启 rules 中的 complexity 规则，并将圈复杂度大于 0 的代码的 rule severity 设置为 warn 或 error 。

    rules: {
        complexity: [
            'warn',
            { max: 0 }
        ]
    }

这样 eslint 就会自动检测出所有函数的代码复杂度，并输出一个类似下面的 message。

Method 'testFunc' has a complexity of 12. Maximum allowed is 0
Async function has a complexity of 6. Maximum allowed is 0.
...

# 5.2 CLIEngine

我们可以借助 eslint 的 CLIEngine ，在本地使用自定义的 eslint 规则扫描代码，并获取扫描结果输出。

初始化 CLIEngine ：

const eslint = require('eslint');

const { CLIEngine } = eslint;

const cli = new CLIEngine({
    parserOptions: {
        ecmaVersion: 2018,
    },
    rules: {
        complexity: [
            'error',
            { max: 0 }
        ]
    }
});

使用 executeOnFiles 对指定文件进行扫描，并获取结果，过滤出所有 complexity 的 message 信息。

const reports = cli.executeOnFiles(['.']).results;

for (let i = 0; i < reports.length; i++) {
    const { messages } = reports[i];
    for (let j = 0; j < messages.length; j++) {
        const { message, ruleId } = messages[j];
        if (ruleId === 'complexity') {
             console.log(message);
        }
    }
}

# 5.3 提取message

通过 eslint 的检测结果将有用的信息提取出来，先测试几个不同类型的函数，看看 eslint 的检测结果：

function func1() {
    console.log(1);
}

const func2 = () => {
    console.log(2);
};

class TestClass {
    func3() {
        console.log(3);
    }
}

async function func4() {
    console.log(1);
}

执行结果：

Function 'func1' has a complexity of 1. Maximum allowed is 0.
Arrow function has a complexity of 1. Maximum allowed is 0.
Method 'func3' has a complexity of 1. Maximum allowed is 0.
Async function 'func4' has a complexity of 1. Maximum allowed is 0.

可以发现，除了前面的函数类型，以及后面的复杂度，其他都是相同的。

函数类型：

• Function ：普通函数
• Arrow function ： 箭头函数
• Method ： 类方法
• Async function ： 异步函数

截取方法类型：

const REG_FUNC_TYPE = /^(Method |Async function |Arrow function |Function )/g;

function getFunctionType(message) {
    let hasFuncType = REG_FUNC_TYPE.test(message);
    return hasFuncType && RegExp.$1;
}

将有用的部分提取出来：

const MESSAGE_PREFIX = 'Maximum allowed is 1.';
const MESSAGE_SUFFIX = 'has a complexity of ';

function getMain(message) {
    return message.replace(MESSAGE_PREFIX, '').replace(MESSAGE_SUFFIX, '');
}

提取方法名称：

function getFunctionName(message) {
    const main = getMain(message);
    let test = /'([a-zA-Z0-9_$]+)'/g.test(main);
    return test ? RegExp.$1 : '*';
}

截取代码复杂度：

function getComplexity(message) {
    const main = getMain(message);
    (/(\d+)\./g).test(main);
    return +RegExp.$1;
}

除了 message ，还有其他的有用信息：