实测 Zed 冷启动 0.4–0.6s(VS Code 1.2–1.3s),空闲内存 150–250MB(Cursor 500–800MB)。其亮点是 ACP 协议——可将 Claude Code、Codex CLI 等作为外部 Agent 驱动编辑器。
我们在过去几个月里,一直在实际项目中日常使用 Zed——包括一个大型 TypeScript monorepo 和几个较小的个人项目——最初是因为好奇它宣称的"最快编辑器",后来则是因为它已经赢得了一个永久的位置,与我们的其他工具并列。
这里呈现的是真实体验:Zed 并不打算在 AI 方面超越 Cursor。它想要做的是成为最快、最轻量的工作环境,无论有没有 AI 驱动都是如此。这是一个不同的赌注,而且大多数时候它赌赢了。
速度不是营销话术
在我们的机器上,冷启动时间约在 0.4–0.6 秒之间,而基于 VS Code 的编辑器冷启动需要 1.2–1.3 秒。空闲时内存占用在 150–250MB 范围。在我们的大型 monorepo 上,Zed 稳定在 200–400MB 左右,而 Cursor 在索引激活后稳定在 500–800MB。
这不是跑分页上的数字——而是"从不让你等待的编辑器"和"偶尔会让你感受到它在思考的编辑器"之间的差别。
更有意思的赌注:不自己做 AI,而是托管它
Zed 自带的编辑器内 Agent 面板功能相当——多文件编辑、MCP 工具支持、编辑预测能力不错(虽然没有 Cursor Composer 那么深入)。但真正让 Zed 与众不同的功能是 Agent Client Protocol(ACP):一个开放标准,让你可以用 Claude Code、Codex CLI 或 Gemini CLI 作为实际驱动编辑器的 Agent,diff 会以内联方式渲染,而不是在终端面板中滚动过去。
如果你已经习惯在终端里用 Claude Code 或 Codex CLI,这正是你不知道自己想要的那种升级——同样的 Agent、同样的模型,但文件编辑会作为真正的内联 diff 出现在编辑器 UI 中,而不是一整面终端文本。ACP 从设计上就是与 Agent 无关的,所以 Zed 并没有把整个产品押注在某一个厂商的模型会永远保持领先上。
原生的人类协作,不只是 AI 对话
Zed 将实时多人协作编辑——共享光标、语音聊天、同一文件中的真正协同编辑——作为核心功能交付,而不是后期加上的扩展。我们在两台机器上结对修复了一个 bug,感觉更接近 Google Docs 而不是屏幕共享。这是一个 Cursor 完全不竞争的领域;它的协作故事完全是面向 AI 的。
在哪些方面它仍然输给 Cursor
Composer 将多文件 Agent 编辑作为一个成熟、自包含的系统来处理,而且 Cursor 的标签补全能预测多行代码块,并具备项目特定模式感知——两者都依赖持续更新的代码库索引。Zed 自带的 Agent 面板并不打算达到那样的深度,实际上也确实没达到。如果你想要最深度的内置 AI、零外部配置,Cursor 仍然领先。
扩展生态市场也比 VS Code 小——主流语言(TypeScript、Rust、Python、Go)用起来很扎实,但某个小众的 VS Code 扩展可能还没有 Zed 等效实现。
个人(免费):完整编辑器,每月 2,000 次编辑预测接受额度,如果自带 Agent 或 API key 则无限制。
Pro($10/月):无限编辑预测,包含 $5 的托管 AI 额度,超出后按 API 列表价格 + 10% 计费。
商业($30/席位/月):全组织模型策略、数据治理、RBAC、统一消费可见性。
因为编辑器本身从不强制要求订阅,如果你提供自己的 Agent 或 API key,免费版实际上可以用于日常工作中——不是被阉割的试用版。
它真正适合谁
Zed 适合以下场景:你所在的代码库中编辑器延迟真的拖慢了你的速度、你已经在运行外部 Agent 且想要一个更快的原生归宿、你需要真实的人与人协作,或者你想要一个可以审查的完全开源的编辑器。如果你想要最深度的内置 AI 且零配置——那仍然是 Cursor——或者你依赖某个 Zed 市场还没有等效实现的小众 VS Code 扩展,它可能不适合你。
评分:4.0/5。完整评测、优缺点分析以及与 Cursor 的对比:devtoolsreview.com/reviews/zed-review