GPT-6 Astra pelican测试：低推理档已达GPT-5水平

我今天下午拿到了 GPT-6 Astra 的访问权限，所以自然用它生成了鹈鹕骑自行车的 SVG 图片——分别在 low、medium、high、xhigh 和 max 推理级别下（Astra 不支持 reasoning=none）。然后我把这些鹈鹕和 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 一起放到对比网格中渲染，除了好玩之外，结果还出奇地有用。

完整的质量图片见对比网格。以下是生成 GPT-6 Nova 鹈鹕的对话记录。

从这个网格中有几个有趣的地方值得注意。

Astra 的鹈鹕要好得多。GPT-5.6-Sol 鹈鹕中最好的（我更喜欢 xhigh 而不是 max）仍然明显是一堆抽象形状。Astra 的每一个鹈鹕，从 low 到 xhigh，都比那个好。Astra 的 max 版本真的很好。

低于 max 的 Astra 仍然不能可靠地把鹈鹕的双腿放在画框两侧。

在成本方面，Astra 可能是 Sol 价格的两倍左右（输入 $10/百万 token，输出 $50/百万 token，而 Sol 是 $5/$30），但它在每个级别上使用的 token 数量都少得多，这使得不同级别之间的价格差距比表面上看起来要小。

Astra low 生成的鹈鹕比任何一个 GPT-5.6 Sol 模型在任何级别上都要好，价格只需 9.55 美分。在任何其他模型上花 10 美分都会得到差得多的结果。

看一下输入 token 数量：Astra 和 Luna 都用了 16 个输入 token，而 Sol 和 Terra 用了 26 个。这很有趣。

我想知道 Astra 和 Luna 之间的关系是否比 OpenAI 透露的更近？

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本文为 Simon Willison 的《The Pelican comparison grid for Astra is pretty interesting》，发布于 2026 年 9 月 4 日。

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