Slack 将 Claude Code、Devin、Copilot 等主流编程 Agent 引入频道内协作,开发流程从「讨论→切 IDE→写代码→回 Slack」转变为在对话中直接完成。
Slack 刚把一个聊天频道变成 AI Agent 写代码的地方
Slack just made something that sounds a little weird feel surprisingly normal.
2026 年 8 月 21 日,Slack 宣布推出 Slack Code,这是一种在专用 Slack 频道内直接与编码 Agent 协作的新方式。
想法很简单:不用在 Slack、IDE、GitHub 和各种 AI 编码工具之间来回切换,直接把编码 Agent 带入对话中即可。
来自 Claude Code、Devin、GitHub Copilot、Vercel 等工具的 Agent 可以在这些工作流中运作,同时团队讨论和审查工作成果。
说实话,我觉得这比第一眼看起来要有趣得多。
传统工作流大致是这样的:
Slack
↓
讨论任务
↓
打开 IDE
↓
写代码
↓
运行测试
↓
创建 PR
↓
回到 Slack
↓
讨论变更
我们已经相当习惯这套流程了。
但 Agent 化编码改变了工作流。
Slack
↓
描述任务
↓
编码 Agent 开始工作
↓
Agent 运行测试
↓
团队审查结果
↓
迭代
有趣的变化不是"AI 可以写代码"这么简单。
这点我们已经知道了有一段时间了。
更大的变化是软件开发正在成为人类与 Agent 之间的协作。
想象一下:一位开发者让 Agent 调查一个 Bug。
Agent 开始工作。
另一位开发者可以看到进度。
PM 可以提供背景信息。
团队可以讨论实现方案。
而 Agent 可以根据对话内容继续工作。
这与单纯让 AI 自动补全下一行代码的开发工作流截然不同。
但这里有个有意思的问题
我们花了数年时间告诉开发者:
"请不要直接从 Slack 部署代码。"
而现在我们给 Slack 一个可以帮我们写代码的 AI。 😭
玩笑归玩笑,但这确实引发了一些严肃的工程问题。
Agent 应该有怎样的权限?
它能修改生产代码吗?
每个操作都需要人类审批吗?
当 Agent 误解任务时会发生什么?
如何审计它做的所有操作?
这些问题不仅仅是 AI 问题。
它们是软件工程和安全问题。
把 AI Agent 引入开发工作流可能不是困难的部分。
困难的部分是决定人类应该在哪些环节仍处于闭环中。
未来可能不是:
人类写所有代码。
AI 写所有代码。
而是人类定义问题,Agent 处理大量执行工作,人类审查重要决策。
我们仍在摸索这个工作流实际上应该是什么样子。
而显然,我们即将摸索的地方之一是…… Slack。 😭