开源 Codex CLI 工具 - 用开源 LLM 替代方案

Open Codex：轻量级终端 AI 编程助手

轻量级编程 agent，在终端中运行

brew tap codingmoh/open-codex && brew install open-codex

Open Codex 是一个完全开源的命令行 AI 助手，受 OpenAI Codex 启发，支持本地语言模型（如 phi-4-mini）以及与 Ollama 的完整集成。

🧠 100% 本地运行 —— 无需 OpenAI API 密钥。一切离线工作。

单次模式：open-codex "list all folders" -> 返回 shell 命令

Ollama 集成（例如 LLaMA3、Mistral）

在 macOS、Linux 和 Windows 上原生执行

自然语言 → Shell 命令（通过本地或 Ollama 托管的 LLM）

纯本地执行：不向云端发送任何数据

运行任何命令前需要确认

可选择复制到剪贴板 / 中止 / 执行

彩色终端输出，提高可读性

Ollama 支持：使用 --ollama --model llama3 来使用高级 LLM

🔍 Ollama 示例：

open-codex --ollama --model llama3 "find all JPEGs larger than 10MB"

将你的 prompt 发送到 Ollama API（本地服务器，例如 localhost:11434）

返回 shell 命令建议（例如 find . -name "*.jpg" -size +10M）

提示你执行、复制或中止

🛠️ 使用此功能，你必须在本地安装并运行 Ollama。

交互式、上下文感知的模式

使用 textual 或 rich 的高级 TUI

完整的交互式聊天模式

函数调用支持

基于 Whisper 的语音输入

命令历史和撤销

工作流插件系统

🔹 选项 1：通过 Homebrew 安装（macOS 推荐）

brew tap codingmoh/open-codex
brew install open-codex

🔹 选项 2：通过 pipx 安装（跨平台）

pipx install open-codex

🔹 选项 3：克隆并本地安装

git clone https://github.com/codingmoh/open-codex.git
cd open_codex
pip install .

安装后，可以全局使用 open-codex CLI。

open-codex "untar file abc.tar"

✅ Codex 建议一个 shell 命令 ✅ 要求确认 / 添加到剪贴板 / 中止 ✅ 若批准则执行

open-codex --ollama --model llama3 "delete all .DS_Store files recursively"

所有模型在本地运行。只有在你明确确认后才会执行命令。

欢迎 PR！想法、问题、改进 —— 一切都很受欢迎。

❤️ 由 codingmoh 以爱与咖啡建造。