FinetuneDB：轻松定制 LLM 的微调平台

用你的数据构建 fine-tuned AI 模型

只需几分钟，而不是数周，即可使用你的数据训练 AI 模型，以更低的成本获得更出色的性能。

深受信赖并获得支持

在一个平台统一管理多个模型和数据集

协作构建数据集

与你的团队协作，为 AI 模型构建专有的 fine-tuning 数据集。

构建专有的 fine-tuning 数据集，让模型性能在竞争中脱颖而出。

Fine-tuning 模型版本

构建自定义 fine-tuning 数据集，针对特定用例优化模型性能。

Fine-tuning 模型版本

构建自定义 fine-tuning 数据集，针对特定用例优化模型性能。

构建专有的 fine-tuning 数据集，让模型性能在竞争中脱颖而出。

协作构建数据集

与你的团队协作，为 AI 模型构建专有的 fine-tuning 数据集。

通过人工和 AI 反馈评估模型性能

自动改进输出

Copilot 可针对你的用例自动完成评估和模型改进。

与产品经理、领域专家和工程师协作，构建可靠的模型输出。

衡量模型指标

跟踪速度、质量评分和 token 使用量等 AI 指标。

与产品经理、领域专家和工程师协作，构建可靠的模型输出。

衡量模型指标

跟踪速度、质量评分和 token 使用量等 AI 指标。

自动改进输出

Copilot 可针对你的用例自动完成评估和模型改进。

收集生产数据，对模型进行 fine-tuning

捕获用户交互、模型响应和系统指标，持续改进模型。

使用高级过滤器进行精准搜索，确保不遗漏任何信息。

可视化语言链

追踪无限层级的嵌套操作，查看整个请求的详细信息。

捕获用户交互、模型响应和系统指标，持续改进模型。

使用高级过滤器进行精准搜索，确保不遗漏任何信息。

可视化语言链

追踪无限层级的嵌套操作，查看整个请求的详细信息。

协作创建 prompt，以获得最佳性能

创建、管理和优化 prompt，让用户与 AI 模型之间的交互更加精准、贴合需求。

衡量模型性能

轻松跟踪、比较和优化不同的 prompt 版本。

跟踪变更

邀请领域专家人工评估输出，或使用自动化指标进行评估。

创建、管理和优化 prompt，让用户与 AI 模型之间的交互更加精准、贴合需求。

跟踪变更

轻松跟踪、比较和优化不同的 prompt 版本。

比较不同模型

比较 foundation model 和 fine-tuned 版本，提升 prompt 性能并节省 token。

轻松集成到生产应用中

// import OpenAI from 'openai'
                  import OpenAI from "finetunedb/openai";

                  // Fully compatible with original OpenAI initialization
                  const completion = await openai.chat.completions.create({
                  messages: [{ role: "user", content: "Hello world!" }],
                  model: "gpt-3.5-turbo",
                  // Log requests to FinetuneDB
                  finetunedb: {
                  projectId: "cloio7t90000...",
                  logRequest: true,
                  tags: ["test-prompt"],
                  },
                  });

兼容 OpenAI SDK

我们的 SDK 扩展自 OpenAI SDK，让你可以在几分钟内开始使用。

面向 Python 与 JS/TS 的 SDK

捕获生产数据，并以完全异步的方式将其发送至 FinetuneDB。你可以完全控制发送哪些数据。

需要更精细的控制？使用 FinetuneDB APl 摄取日志并构建自己的集成。

Langchain 集成

只需将 FinetuneDB callback handler 添加到应用中，即可在 5 分钟内获得完整的执行 trace。

面向 Python 与 JS/TS 的 SDK

通过 typed SDK 捕获生产数据，并以完全异步的方式将其发送至 FinetuneDB。你可以完全控制发送哪些数据。

需要更精细的控制？使用 FinetuneDB APl 摄取日志并构建自己的集成。

Langchain 集成

只需将 FinetuneDB callback handler 添加到应用中，即可在 5 分钟内获得完整的执行 trace。

兼容 OpenAI SDK

我们的 SDK 扩展自 OpenAI SDK，让你可以在几分钟内开始使用。

// import OpenAI from 'openai'
                  import OpenAI from "finetunedb/openai";

                  // Fully compatible with original OpenAI initialization
                  const completion = await openai.chat.completions.create({
                  messages: [{ role: "user", content: "Hello world!" }],
                  model: "gpt-3.5-turbo",
                  // Log requests to FinetuneDB
                  finetunedb: {
                  projectId: "cloio7t90000...",
                  logRequest: true,
                  tags: ["test-prompt"],
                  },
                  });

你的数据已加密

安全的数据加密

所有传输中的数据均使用支持完全前向保密的 TLS 1.2+ 加密。存储数据的服务器采用业界标准的 AES 256 加密。

管理用户角色和权限。如果权限发生任何变化，FinetuneDB 会立即同步这些变更。

我们正在积极推进 SOC 2 合规认证，确保系统和流程安全可靠。

安全的数据加密

所有传输中的数据均使用支持完全前向保密的 TLS 1.2+ 加密。存储数据的服务器采用业界标准的 AES 256 加密。

严格执行权限控制

管理用户角色和权限。如果权限发生任何变化，FinetuneDB 会立即同步这些变更。

我们正在积极推进 SOC 2 合规认证，确保系统和流程安全可靠。