Git AI 创始人被 OpenAI 收编,该工具能量化 AI 生成代码占比,此次收购意在帮助 OpenAI 向企业客户证明 Codex 的 ROI。
OpenAI 收购了 Git AI 的创始人,后者是一款开源工具,用于追踪 AI 生成代码的数量,并衡量编码 Agent 的性能与成本。
周五深夜,Aidan Cunniffe 在 LinkedIn 上宣布,他与 Git AI 联合创始人 Sasha Varlamov 将加入 OpenAI 的 Codex 团队,致力于为企业提供更精准的编码 Agent 表现数据及其产生的回报。
"Same mission, bigger stage." Cunniffe 写道。
目前整合计划的细节尚不充分,但 OpenAI 技术团队成员 Thibault Sottiaux(在 OpenAI 负责 ChatGPT 和 Codex 相关工作)在 X 上确认,公司希望利用 Git AI 的技术帮助企业理解 Codex 的实际影响。
"我们将让企业更直观地看到 Codex 在个人和团队工作中发挥了什么作用。"Sottiaux 写道。
欢迎 Git AI 团队的 Aidan 和 @Sasha 加入 OpenAI!他们在开放环境下开发,并打造了一款开源工具,帮助开发者理解编码 Agent 如何为代码库做贡献。我们将共同努力,让企业更清晰地看到……— Tibo (@thsottiaux) 2026 年 9 月 12 日
在周五发布的一篇博客文章中,Cunniffe 指出,此次合作反映了对 AI 编码工具性能与价值衡量的共同关注。
"OpenAI 与我们持有相同的信念:用户应当拥有数据来比较模型表现,并理解每一笔 token 花费的 ROI。"
"OpenAI 与我们持有相同的信念:用户应当拥有数据来比较模型表现,并理解每一笔 token 花费的 ROI。"他写道。
追踪 AI 生成代码
对于不熟悉 Git AI 的人,它是一款开源 Git 扩展,用于追踪 AI 生成的代码。每行代码都关联到生成它的 Agent、模型和 prompts,即使代码已经被提交、合并或变基,相关上下文信息依然得以保留。
更广泛地说,它旨在帮助团队了解有多少 AI 生成的代码最终进入生产环境、被返工了多少次,以及时间和 token 都花在了哪里。这些数据随后可用于比较编码 Agent 和模型,并评估在其上的投入是否产生了有用的输出。
该工具已支持广泛的编码 Agent,包括 OpenAI Codex、Anthropic 的 Claude Code、Cursor、Google 的 Gemini CLI,以及后台 Agent 包括 Codex Cloud、Claude Web、Cursor Agent 和 Devin。
安装后,受支持的 Agent 会自动向 Git AI 报告其编辑内容。对于开发者来说,核心卖点基本就是:"只管 prompt 和提交"——他们可以照常使用编码工具和 Git。

Git AI 可以展示人工编写代码与 AI 编写代码的比例,并将每一行代码追溯到生成它的 Agent。
Cunniffe 事实上已经不是第一次做这类事情了。2018 年他创立了开发者工具初创公司 Optic,围绕 API 开发构建开源工具,2024 年该公司被 Atlassian 收购。此后他加入 Atlassian,担任首席产品经理,负责开发者工具的市场推广。
Git AI 项目始于 Cunniffe 还在 Atlassian 期间。2025 年夏天,他与 Varlamov 将这个项目作为副业启动,最初只是想回答一个看似简单的问题:他们的代码有多少实际上是 AI 写的,以及这些代码后来的命运如何?
到 11 月首次重大发布时,Cunniffe 公开将 Git AI 描述为一个"周末项目",已经发展成远比预期更大的东西。2026 年 1 月,他离开 Atlassian,将 Git AI 打造成一家公司,围绕这个开源项目建立商业业务。
如今,不到一年后,Cunniffe 和 Varlamov 即将加入 OpenAI。目前尚不清楚这对 Git AI 的商业业务意味着什么,但随着两位创始人都加入 OpenAI,独立运营的业务很可能将逐步关闭,而开源项目则继续推进。
The New Stack 已联系 OpenAI,将在收到回复后更新本文。
Cunniffe 表示,OpenAI 将继续支持开源项目。
"我们将持续投资开源,同时为企业提供构建高效软件工厂所需的数据。"他写道。
在 OpenAI 的主导下,这种跨模型独立性最终如何延续,将是值得关注的焦点。