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编程提效2026-09-23 10:14

GitHub Copilot应用支持OpenTelemetry可观测性配置

GitHub Copilot Changelog#GitHub Copilot#OpenTelemetry#可观测性
Editor brief · 编辑速览

GitHub Copilot应用现已支持通过企业托管设置配置OpenTelemetry(OTel),帮助团队理解Copilot Agent与模型和工具的交互性能,实现AI辅助编程的可观测性。

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完整中文译文

了解 Copilot Agent 如何与模型和工具进行交互和性能表现。GitHub Copilot 应用现已支持通过企业托管设置(enterprise-managed settings)配置 OpenTelemetry(OTel)。OTel 是一个开源的可观测性框架。管理员可以用它将 Agent 活动数据发送到组织内兼容的监控工具中。这有助于团队:

分析 Agent 会话:追踪一个会话的完整流程,包括向 AI 模型发出的请求以及 Agent 调用的工具。

调查异常行为:在现有的监控工具中回顾 Agent 执行的逐步骤追踪记录。

集中管理监控:将遥测设置应用于整个团队,而无需让每位开发者单独配置。

Animated screen recording showing a GitHub Copilot conversation in Copilot app, followed by Splunk Observability Cloud's Trace Analyzer displaying a selected trace, expanded span hierarchy, and span details.

在企业的 managed-settings.json 文件中配置 telemetry 属性,即可启用导出功能并指定接收数据的端点。Prompt 和响应内容默认不导出——在启用前请先检查内容捕获(content-capture)设置。

了解更多关于 Agent 监控的 OpenTelemetry 配置和企业托管设置的信息。

Original source

本文由 AI 翻译整理自 GitHub Copilot Changelog,原文版权归原作者所有。

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