DevDay发布Codex重大更新：安全扫描、Ultrafast极速档

OpenAI 正在扩展其 Codex 编程助手，新增可复用的云开发环境、语音控制的 CLI，以及桌面应用中的代码审查功能。一款名为 Codex Security Cloud 的新工具还能扫描代码库安全漏洞，并自动准备修复方案。

对开发者而言，OpenAI 正在向 Agents API 添加"Computer Use"，让 Agent 能够自主操作软件来完成任 务。此外还推出了一款基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API，用于快速单项决策和分类任务。

新的"Ultrafast"级别大幅提升 token 生成速度，API 价格是标准费率的六倍。它目前面向 Enterprise 计划提供 GPT-6 Astra，以及新的每月 500 美元的 Pro 500 订阅。

Codex 现在支持可复用云环境，并能扫描代码库安全漏洞。Agents API 新增 Computer Use，OpenAI 还推出了 Decisions API 和 Ultrafast 这一高价速度级别。

OpenAI 在旧金山举办的 DevDay 2026 开发者大会上宣布了这些更新。开发者还可获得全新设计的 Codex CLI、ChatGPT 桌面应用中的代码审查视图，以及 OpenAI 与亚马逊合作运行的 Agent 平台的新技术基础。

可复用环境让团队更快启动 Codex 任务

根据 OpenAI，Codex 现在可以在你自己的电脑、手机上运行，也可以从任何设备在云端运行。OpenAI 在今年 5 月已经通过 ChatGPT 应用支持了智能手机控制。新增的是可复用开发环境，旨在加快任务启动速度。团队可以用它来共享包含批准设置和权限的统一配置。云端 Codex 在 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 和 Healthcare 计划中都可用。

用户可以通过语音给 Codex 分配任务并实时引导其工作。| 图片来源：OpenAI

OpenAI 还重新设计了 Codex CLI。用户现在可以通过语音启动和引导任务。新的"/agents"视图旨在简化任务委托，同时显示多个任务。OpenAI 还改进了提示词编辑、会话恢复、Git worktree 协作，并优化了终端界面。全新 CLI 在所有计划中都可用。

Codex 在桌面审查代码并在云端查找漏洞

ChatGPT 桌面应用获得了针对跨项目变更的独立代码审查视图。开发者可以阅读摘要、逐行查看差异，在 GitHub pull requests 或 GitLab merge requests 上留下反馈前向 Codex 询问可能的问题。通过自动审查功能，Codex 会在开发者离开电脑时在云端进行初步检查。该功能在所有计划中都可用。

在新的代码审查视图中，Codex 对变更发表评论，并按需应用修复。| 图片来源：OpenAI

Codex Security Cloud 面向安全团队。它可以按需或按计划扫描整个 GitHub 代码库，并在新提交到来时持续检查。Codex 会调查发现的内容，过滤重复项，在云端准备修复方案，即使笔记本关闭也能运行。今年 7 月，OpenAI 发布了 Codex Security CLI 作为开源工具，可在命令行和 CI/CD 流水线中检查代码库。

云版本用户还可以直接访问 Daybreak Blue 模型，无需单独申请。Daybreak Blue 是 OpenAI 网络安全计划的防御层，专为恶意软件分析等任务构建。此前它需要身份验证等条件。Codex Security Cloud 在桌面和网页端为 Pro、Business、Enterprise 和 Edu 提供。

Codex Security Cloud 从发现到修复全程追踪每个漏洞。| 图片来源：OpenAI

构建在 API 上的 Agent 现在可以自主操作软件

Agents API 自 9 月 11 日起进入公开测试版，构建于与 Codex 和 ChatGPT 相同的基础设施之上。新增的是 Computer Use，让 Agent 能够自主操作软件来完成 任务。OpenAI 自 4 月起在 Codex 和 ChatGPT macOS 版提供该功能，5 月起在 Windows 11 版提供。

OpenAI 表示，API 现在还包含了 Codex 的多 Agent 特性、Tool Search 和 Context Compaction，后者可以自动压缩冗长的上下文。

Agents API 处理 Agent 的控制循环，命令和文件在沙盒中运行。| 图片来源：OpenAI

AWS 和 OpenAI 在 4 月宣布推出 Bedrock Managed Agents 有限预览。该平台现在采用 Agents API 的核心功能，可为 AWS 进行定制，并直接连接 AWS 资源。这意味着开发者可以构建完全运行在 AWS 上的 OpenAI Agent。

OpenAI 加入快速决策模型的角逐

通过 Decisions API，OpenAI 正在进入所谓的 System One 模型领域。今年 9 月中旬，Diogo Almeida 的初创公司 TypeSafe AI 推出了一款名为 Jev 的此类模型，这位前 OpenAI 研究员的发布在开发者中引发了一波热潮。用更强的模型作为编排器配合快速决策模型看起来很有前景。例如一个 Minecraft Agent，GPT-6 Astra 负责规划目标和路径点，而 Jev 选择挖矿、合成或战斗等具体动作。

对于 Decisions API，OpenAI 使用了 GPT-6 Luna（其低成本模型）的一个版本。开发者用预定义的有限答案集来定义问题，传入文本或图像作为上下文，然后获得回复。他们可以用它来分类内容、路由请求，或决定 Agent 的下一步。该 API 以有限预览发布，预计在未来几天内广泛可用。

OpenAI 表示，Decisions API 比通过常规 API 使用 GPT-6 Luna 快十倍。| 图片来源：OpenAI

Ultrafast 速度的代价是六倍价格

根据 OpenAI，新的 Ultrafast 高级层级在 Codex 中将 token 生成速度提升至每秒 300 个，快达八倍。在 API 中最高快六倍。Ultrafast 的 API 定价是标准费率的六倍。GPT-6 Astra 的价格为每百万输入 token 60 美元，每百万输出 token 300 美元。

OpenAI 还以双倍价格提供 Astra 的 Fast 模式，速度是标准的两倍半。GPT-5.3-Codex-Spark 速度更快，在 Cerebras 硬件上达到每秒 1000 多个 token，但它是一个更小的模型，基准测试分数也较低。

GPT-6 Astra Ultrafast 现在在 API 中可用。它也在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Enterprise 客户以及新的 Pro 500 计划订阅者提供。该计划每月 500 美元，应该提供任何订阅中最高的使用限额，但 OpenAI 没有透露具体数字。现有的每月 200 美元 Pro 计划现在在 ChatGPT Work 和 Codex 中只包含十倍的 Plus 使用量，而非二十倍。GPT-6 Pro 消息限额也减半，从每周 200 条降至 100 条。现有客户在过渡期保留当前限额，并获得一次性积分。

新的 GPT-6.1 Sol 在 API 中定价与前代相同，每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元。Ultrafast 版本预计在未来几天内推出。