内部测试Gemini 3.8 Flash在编程任务上偏好度已超越Opus,缩小了与OpenAI/Anthropic的编程能力差距。
IT之家 9 月 2 日消息,据《华尔街日报》当地时间 9 月 1 日报道,谷歌即将发布一款编程能力大幅升级的新模型 Gemini 3.8 Flash,内部代号为“Skimaki”。该模型最早可能于当地时间周三上线。

在谷歌内部编程工具 Jetski 的对比测试中,工程师对 Gemini 3.8 Flash 的偏好程度超过了 Anthropic 的 Opus 模型。内部测试结果显示,Gemini 3.8 Flash 在编程方面显著缩小了谷歌与 Anthropic 和 OpenAI 之间的差距。
Gemini 3.8 Flash 的发布正值谷歌 DeepMind 经历重大人事调整之际。上月,DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 卸下日常管理职责,转任部门主席及 Alphabet 首席科学家。长期担任其副手的 Koray Kavukcuoglu 升任 DeepMind 高级副总裁,全面接手日常运营。Kavukcuoglu 已向员工强调,他希望加快执行速度。
此前谷歌在模型开发竞赛中遭遇了一系列挫折。自去年 11 月发布 Gemini 3.0 后,Gemini 系列在编程等关键性能上落后于 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰模型。IT之家此前报道,包括 Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 和首席科学家 Jeff Dean 在内的多位知名研究人员今年夏天已相继离职。
Gemini 3.8 Flash 属于 Flash 系列,该系列设计上更小、更便宜、运行更快,但性能不及包含数万亿参数的“Pro”系列旗舰模型。
据称,谷歌最强大的“Pro”系列新模型发布已落后于计划数月,内部的 3.5 Pro 候选模型因相较于 Flash 系列提升不够显著而被放弃。下一代旗舰模型 Gemini 4 在预训练评估中表现良好,但尚未完成后训练。
为提升模型编程能力,谷歌今年以来已将更多研究时间和算力投入到强化学习环节。此外,该公司近期还招募了前 Thinking Machines Lab 联合创始人、OpenAI 前后训练负责人 Barret Zoph,出任研究副总裁,专注于强化学习与后训练领域。
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