Nvidia 收购 Hugging Face：$129 亿拿下 AI 模型平台入口

英伟达计划以约 129 亿美元收购 Hugging Face，并承诺保持该平台的开放性和硬件中立性。这家芯片制造商获得了开放 AI 模型主要分发枢纽的控制权，以及一个新的计算产品销售渠道。

英伟达 CEO 黄仁勋于 2026 年 9 月 3 日在一篇博客文章中宣布了这笔交易，此前 8 月底已有相关报道。收购总价约为 119 亿美元，外加最高 10 亿美元的员工股权激励计划。根据美国证券交易委员会的文件，该交易要到 2027 年上半年才能完成，且仍需获得监管部门的批准。

Hugging Face 是开放 AI 模型的聚集地。英伟达表示，超过 1800 万开发者在该平台上共享超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用。超过 20 万家公司依赖这项服务。黄仁勋表示，Hugging Face 将继续向所有人开放，不需要使用英伟达硬件，其他云服务商和芯片也将继续获得支持。根据其自身统计，英伟达是该平台上开放模型的最大贡献者，拥有超过 500 个模型和 250 多个数据集。

双方对于谁主动接触谁各执一词。黄仁勋表示，联合创始人 Clem Delangue 在思考公司下一步发展时主动找上了他。而联合创始人 Thomas Wolf 则在 LinkedIn 上写道，是黄仁勋向 Delangue 提出了将这个枢纽建设成一个开放、独立且硬件中立平台的提议。

Wolf 称英伟达是公司使命最契合的合作伙伴，涵盖开放权重、机器人技术和科学等领域。他表示，对用户而言，一切在今天都不会改变。开放 AI 正处于一个转折点，规模和算力的重要性日益凸显。

为什么芯片制造商想要一个软件平台

英伟达的核心收入来自计算基础设施，任何使用 OpenAI 或其他 AI 提供商 API 的人最终大多都运行在英伟达的芯片上。但少数大型提供商现在正在自建加速器。Google、Amazon 和 OpenAI 都在做，最近 Anthropic 也加入了。

相比之下，开放模型运行在多个云环境、企业内部、大学和政府机构中——这个客户群不会自建芯片。黄仁勋对 Axios 用一句话概括了这个逻辑："免费 AI 应该对硬件大有裨益。"

英伟达运营自己的开放模型已有一段时间。通过 Nemotron，公司发布了权重、训练数据的大部分内容，以及训练和后训练的完整配方。在 Nemotron Coalition 中，它正与 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Reflection AI 和 Sarvam 合作开发另一个开放模型。

这并没有让英伟达处于领先地位，它落后于强大的中国模型。不过在某些场景下，英伟达模型的运行速度要快得多。但该公司也从中受益，因为它提供针对其芯片优化的 Kimi K2.6 和 GLM-5.1 的 NVFP4 版本。这笔收购现在将为这场竞争中最重要的展示平台增添影响力。

然后是托管这一块，Hugging Face 分发模型，同时也出租运行这些模型的算力时间。英伟达之前也走过这条路，但后来退出了。它缩减了自己 DGX Cloud 的规模，因为它不想抢走大客户的租赁客户。此后，其 Lepton 市场将任务路由到 CoreWeave、Lambda 和 Nebius 等合作伙伴，而 Hugging Face 通过集群服务接入其中。

7 月底，英伟达报告了与 AI 云合作伙伴协议中达成的 360 亿美元承诺。在这些协议下，当合作伙伴将其容量出售给第三方时，英伟达的承诺会减少。英伟达还部分为云合作伙伴提供未使用容量的保险。一个大型开发者枢纽作为额外的销售渠道将在这里非常有用。

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