面壁智能开源MiniCPM5-2B：4B以下开源基座模型全球第一

面壁智能昨日联合 OpenBMB 开源社区正式开源新一代"小钢炮"MiniCPM5-2B。

MiniCPM5-2B 的参数规模为 2B，是一款高密度端侧语言基座模型，支持工具调用、深度搜索、代码生成等任务，官方称初步实现了端侧通用 Agent 雏形。

根据榜单 Artificial Analysis Intelligence Index（以下简称「AA 榜单」）的最新评测，MiniCPM5-2B 综合能力得分 23 分，在全球 4B 参数规模以下的开源基座模型中综合表现第一。

官方表示，在评测智能体能力的 Agentic Index 指标上，MiniCPM5-2B 更是断层式领先：总分达 20 分，同级模型（如 LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B、Mistral 3 3B）仅 2 分。

MiniCPM5-2B 在覆盖代码推理、数学推理、指令遵循、综合知识、长文本、工具调用和智能体任务等方向的 34 项基准评测中，平均得分 53.9 分，排名第一，不仅领先同级 2B 模型第二名的 33.2 分，也超过 4B 模型中表现最佳的 Qwen3.5-4B。

以 1000 分为人类基线，MiniCPM5-2B 在真实任务评测中获得 891 分，居于 4B 以下模型榜首。

随着 MiniCPM5-2B 的开源，面壁智能与 OpenBMB 还开源了全新的自研强化学习框架 Meshy 与基于奖励的强化学习策略 JustRL II，IT之家附相关链接：

MiniCPM5-2B 开源链接（含模型与 UltraData 系列数据）

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm5

GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

GitHub：https://github.com/OpenBMB/Meshy

博客：https://maydomain.notion.site/meshy-blog-zh

博客：https://panhaoxuan.notion.site/justrl-ii-small-llms-to-128k-reasoning-with-a-critic-cn