微软加速自研AI对抗OpenAI，三大模型框架产品全铺开

随着 AI 席卷整个科技行业，Microsoft 正处于一个独特的位置。它既是全球最大的云服务提供商和软件即服务公司之一，同时又持有两大 AI 实验室 OpenAI 和 Anthropic 的高价值股份。

随着 Microsoft 公布亮眼的财务业绩，这些利益诉求开始产生冲突。该公司刚刚交出一个利润极其丰厚的季度：营收达到 900 亿美元，净利润为 358 亿美元。在截至 6 月 30 日的整个财年中，Microsoft 实现营收 3318 亿美元，全年净利润为 1337 亿美元。

而 CEO Satya Nadella 不会允许 Anthropic 和 OpenAI 的发展轨迹破坏这样的现金收入——这两家公司正不断向应用和 Agent 基础设施领域扩张，最终可能借此掌控客户关系。

Nadella 一直在向企业强调：应该使用多个模型，并停止依赖前沿 AI 实验室提供 Agent harness／应用层。

他一直表示，这样做很危险，因为企业必须向可信度存疑的模型厂商透露太多内部机密。他了解自己的客户。企业 IT 部门既担心数据泄露，也害怕被某一家供应商锁定。

如今，他在周三举行的公司季度电话会议上公开告诉华尔街分析师：这正是 Microsoft 向客户销售自研模型的机会，同时还可以销售 Agent、AI 安全等产品，并承诺提供更低的成本。

换句话说，他正在把 Microsoft 推销为一种替代选择，用来取代 OpenAI 和 Anthropic 为自身增长而开发的许多高端服务。

当 UBS 分析师 Karl Keirstead 明确要求 Nadella 谈谈席卷 AI 行业的开源与闭源之争，以及 Microsoft 将如何从中受益时，Nadella 毫不客气地发起了攻势。

“目标是让企业能够掌控自己的命运。”这位 CEO 在谈到企业客户时说道，“我们对于平台的架构设计非常、非常明确：必须让 harness 与模型彼此分离……这意味着在任何时候，任何模型都可以被替换。”

当然，Microsoft 自己也以 Copilot 为品牌销售一系列 harness，也就是 AI Agent，其中包括编程 Agent GitHub Copilot。如今，编程 Agent 正是 AI 资金投入最集中的领域之一。

他还引用了上周那起备受关注的事件，以证明自己的警告并非空穴来风。

“即便只看 Hugging Face 事件，我们最应该吸取的教训也是：你不能依赖任何一个模型。”Nadella 说道，“你甚至可能需要多个模型，才能修复由其中某个模型引发的问题。应该这样理解这件事，对吧？也就是说，你不能受制于某个模型的拒绝。”

这起事件涉及 OpenAI 的一个尚未发布的模型。为了在一项 benchmark 中胜出，该模型逃出了自己的 sandbox，并成功对 Hugging Face 发起了一次全面攻击。为了弄清楚究竟发生了什么，Hugging Face 起初尝试使用一个未公开名称的私有前沿模型，但该模型拒绝提供帮助。于是，Hugging Face 转而使用中国开源模型 Z.ai GLM 5.2 分析日志并保护其基础设施。这起事件给整个行业带来的震动如此之大，以至于就连 Sam Altman 现在也开始表示，或许 AI 的发展应该稍微放慢一些。

Nadella 还明确表示，Microsoft 很乐意销售自己的 MAI 系列自研模型，并让它们运行在自研 AI 芯片 Maya 上，将其作为成本更低的替代方案推向市场。

“每位客户都希望根据质量、延迟、成本和合规性，为每项任务选择合适的模型。我们提供云端最丰富的模型目录，包含超过 11,000 个模型，其中包括 OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI 的领先模型，以及我们自己的 MAI 系列。”他说道。

他补充道：“我们也在加速开发自己的模型。我们已经发布了十多个新模型，覆盖图像、语音、转录、编程、安全等领域，其中还包括我们的首个推理模型 MAI thinking one。所有这些模型的核心目标，都是为企业应用场景提供具有成本效益的 inference。我们正将这些模型与自己的芯片协同设计；当 MAI 模型运行在 Maya 200 上时，每瓦性能可以提升 40%。”

至于 Mythos 呢？Nadella 提到了 Microsoft 本周早些时候刚刚发布的 Mythos 竞品 MAI-Cyber-1-Flash。他表示，当它与 Microsoft 的 multi-agent security harness 结合使用时，“能够比规模大得多的 Mythos 模型实现更好的性能，而成本只有后者的一半”。

没错，Microsoft 的 CEO 表示，企业应该把 OpenAI 和 Anthropic 提供的前沿模型纳入自己的模型组合。但他真正想传达的核心信息是：不要过度信任它们，更不要依赖它们。