MacPaw用Liquid AI做端侧推理

乌克兰应用开发商 MacPaw 宣布与 Liquid AI 达成合作，将使用本地托管的 AI 模型为产品提供动力，并最终向开发者开放这一技术栈。该公司还准备在其 SetApp 应用商店中推出 AI 应用，采用基于用户积分的计费模式。

MacPaw 目前正在开发其 AI 助手 Eney（去年已对外亮相），计划基于 Liquid AI 开发一套名为 Elix 的设备端推理系统以及本地记忆系统，构建一个本地托管版本。

"在训练模型之前，我们会选择一种不同于常规且专为硬件定制的架构。这让我们能够实现最高效的智能版本，直接在设备上运行，带来隐私和安全性等方面的优势，"Liquid AI 联合创始人兼 CEO Ramin Hasani 接受 TechCrunch 采访时表示。

MacPaw 首席执行官 Oleksandr Kosovan 表示，本地托管的 AI 模型还将让用户能够在离线状态下运行助手和 Agent 工作流。

值得注意的是，Apple 已经向开发者提供了自己的本地模型。但 Hasani 认为，Liquid AI 的模型专注于不同能力的性能表现。

"我们还在构建围绕模型的定制堆栈。这意味着，通过用户输入，模型可以使用数据并不断改进。我们希望我们的模型具有适应性，并随着时间推移变得更加智能，"Hasani 表示。

MacPaw 计划在其订阅制应用商店 SetApp（拥有超过 15 万付费用户）上加大 AI 应用的投入。

一旦与 Liquid AI 确定本地处理架构，MacPaw 希望能将这项技术提供给开发者，让他们能够在自己的应用中使用设备端推理。Kosovan 表示，该平台还将提供来自 Google 等公司的其他云模型访问，作为开发者的一站式解决方案。

MacPaw 已在应用商店中尝试基于积分的定价模式，用户可以根据其积分余额和任务复杂度执行一定数量的 AI 操作。