LLM 命令行接入 Claude 新模型并暴露耗尽问题
llm-anthropic 0.31 新增 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 支持，文章提供安装、密钥配置与命令行调用方式。作者测试发现，Fable 5.2 在最高推理档位的一次 SVG 任务中耗尽 128,000 个思考 token，仍未返回图像。
原文暂未完整获取，基于公开信息的快读
Simon Willison 发布了 llm-anthropic 0.31，为 LLM 命令行工具新增 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 支持。但接入后的测试也暴露了问题：Fable 5.2 在最高推理档位执行一次 SVG 生成任务时，耗尽了 128,000 个思考 token，仍未返回图像。
目前能确认什么
原文给出了安装、配置密钥和调用 Fable 5.2 的方式：
uv tool install llm
llm install llm-anthropic
llm keys set anthropic
llm -m claude-fable-5.2 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle"
作者用「鹈鹕骑自行车」这个任务，测试了 low、medium、high、xhigh、max 五个推理档位。他认为最佳结果来自 xhigh；max 则耗尽思考 token，没有返回图像。
SVG 是用文本描述图形的格式，因此这次任务可以通过语言模型生成代码完成。思考 token 属于推理过程的消耗，不能直接等同于最终输出的长度或质量。
作者称自己在 Opus 5.5 上见过相同问题，而 Fable 5 和 Fable 5.1 此前能在 max 档位完成这个任务。不过，现有节选没有提供重复测试次数或故障原因。
我的判断
最高推理档位不能直接当成质量最好的默认选项。
对准备把模型接进脚本的程序员，这个案例提示了一个具体风险：任务消耗了大量推理预算，却没有可供后续步骤使用的产物。自动化流程需要检查输出是否存在、SVG 是否有效，并为失败设置终止或降档重试条件。
但一次任务不足以证明 Fable 5.2 普遍存在回退。是否与提示词、调用配置或模型自身有关，仍不清楚；128,000 个思考 token 对应多少费用，节选也没有交代。Mythos 5.2 的调用标识和测试表现同样未展示，不能套用 Fable 的结果。