TesterArmy:Agent驱动的自动化测试平台
YC项目用AI Agent自动化web和移动应用测试,大幅提升测试效率和覆盖率。
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TesterArmy 持续监控网站和移动 App 中的关键用户旅程,并在出现故障时向团队发出警报。
不到 2 分钟即可完成。无需信用卡。
确保你的产品正常运行,无论是 App 还是网站。
每一项决策都针对 QA 进行了专门调优——误报更少,报告质量更高。
数百项 eval 用于发现真正的回归问题,而不是误报。
像真实用户一样查看页面,捕捉布局偏移和渲染问题。
从过去的运行中学习,并跨 session 记住上下文。
每一项决策都针对 QA 进行了专门调优——误报更少,报告质量更高。
数百项 eval 用于发现真正的回归问题,而不是误报。
确保你的产品正常运行,无论是 App 还是网站。
了解这些日复一日推动合作伙伴增长的关键功能。
粘贴 staging 或 production URL,即可创建项目并测试移动 App、Web App 和网站。无需 SDK,无需测试脚本,也无需维护基础设施。
用自然语言描述要测试的内容。AI Agent 会浏览页面、填写表单、处理使用 OAuth 和 OTP 的登录流程,并像真人一样与你的 UI 交互。
连接 GitHub App,即可自动执行 PR 检查;安排定期运行任务,对 production 环境进行监控;也可以通过 webhook,从任意 CI pipeline 触发测试。
查询能够返回正确的筛选结果,分页控件也能按预期工作。
每次运行都能获得截图、录屏和可直接采取行动的 Bug 报告。你可以从 dashboard、CLI 或 Pull Request 中直接查看。
堪称 onboarding 体验的大师课——我的第一个 e2e 测试不到 2 分钟就运行起来了,而且开箱即用。这正是我想象中 Agent 驱动的端到端测试应有的样子。
堪称 onboarding 体验的大师课——我的第一个 e2e 测试不到 2 分钟就运行起来了,而且开箱即用。这正是我想象中 Agent 驱动的端到端测试应有的样子。
我们原本不相信 TesterArmy 能有这么好的效果。事实证明我们错了。将它与人工 QA 配合使用,为团队节省了大量时间,而且只用了几分钟就完成了设置。
终于有一款工具,能让我放心地把那些经过大量 prompt engineering 的原型交付给真实客户。
TesterArmy 帮助我们更快、更有信心地推进工作。它能在用户发现问题之前将其捕获,而且可以自然融入 Copyfy 的交付流程。
过去为了稳妥起见,我每次 deploy 后都要手动检查 production 环境。有了 TesterArmy,我可以直接下班,然后等 Slack 消息就行。
它彻底改变了我们的网站发布流程——上线最初几周就发现了多处回归问题。过去的 QA 尝试之所以失败,自动使用测试账户完成身份验证一直是最大的障碍。现在,我们不需要额外操心,就能持续监控登录后的 dashboard。
最突出的一点,是我们能够如此迅速地生成真正有意义的测试覆盖,并发现边缘情况。它让团队更深入地认识到 AI 能为质量保障带来的价值,同时也帮助我们提高了发布效率和发布信心。
TesterArmy 是我软件工厂的核心组成部分。为每个 PR 执行探索性测试,是一个杀手级功能。
我们开发了 Scout,这是一款开源 CLI,为 coding agent 提供安全的 API 测试环境。只需将它指向一份 OpenAPI spec,它就会执行全面扫描、fuzz 测试并记录发现的问题——而且默认启用 guardrail。在这篇演示中,它在 Swagger Petstore 里发现了三个真实 Bug。
现在,Netlify Deploy Previews 可以自动触发 TesterArmy。你可以在每个 Pull Request 的真实预览 URL 上执行测试,并在 merge 前直接在 GitHub 中获得测试结果。
我们用 TesterArmy 来交付 TesterArmy。这里将介绍我们如何 dogfood 自己的 QA Agent——测试哪些内容、如何将它接入 PR,以及它能捕捉到哪些问题。
像真实用户一样查看页面,捕捉布局偏移和渲染问题。
从过去的运行中学习,并跨 session 记住上下文。