Cursor Automations 引入 /automate 技能和 GitHub/Slack 触发器,支持 computer use,进一步自动化开发中的重复性工作。
Cursor 自动化通过始终运行的 agent 来自动执行重复任务,为你节省时间。此版本推出了 /automate skill、GitHub 和 Slack 的新触发器,以及对 computer use 的支持。
使用 /automate 直接在本地 agent 会话中创建自动化。
用自然语言描述你想要自动化的任务,Cursor 会为你配置触发器、指令和工具。
用指定的 emoji 对任何 Slack 消息做出反应来启动自动化。在 Cursor,我们使用这个功能直接从 Slack 触发特定的自动化。
自动化现在支持五个额外的 GitHub 触发器:
Issue comment:当在非 PR issue 上添加评论时
PR review comment:当在 pull request diff 上留下内联评论时
PR review submitted:当 PR review 被提交时
Review thread updated:当 pull request 上的 review thread 被标记为已解决或未解决时
Workflow run completed:当 GitHub Actions workflow run 在 pull request 或分支上完成时
我们在 Cursor Marketplace 添加了新的模板,用于分类失败的 GitHub Actions 和自动修复 PR review 评论,以帮助你快速开始。
由自动化启动的云 agent 现在可以使用自己的计算机来生成工作演示或工件。
computer use 工具默认为每个自动化启用,只需告诉 agent 在你的指令中包含其工作演示。
要开始使用,请更新到最新版本的 Cursor。在我们的文档中了解更多信息。
自动化现在可以以不完整状态保存,因此你可以离开去设置 MCP 身份验证,而不会丢失进度。
自动化现在可以默认打开 PR;因此你不再需要在 UI 中指定该工具。
你现在可以在 UI 中删除内存文件,或提示你的自动化在运行时删除过时的内存。