DeepSeek V4与GPT-5.6实测对比：价格差异可达96倍

我花了整整一周做一件一直拖着没做的事：把 DeepSeek V4 和 GPT-5.6 放在一起，用相同的 prompt 跑同样的测试，真正记录结果，而不是听信各种宣传话术。

简而言之：价格差距比营销宣传的还要大，而 DeepSeek 在一个我完全没预料到的基准测试中胜出了。

以下是完整对比。

所有测试使用完全相同的 20 个 prompt、相同的请求结构、一个 API key 调用两个模型（是的，这完全可以做到——最后会说明）。我测试了：价格、速度、编码、推理、写作、翻译和数学。

DeepSeek V4 Flash — 输入 $0.14 / 输出 $0.42 每百万 token

DeepSeek V4 Pro — 输入 $0.28 / 输出 $0.84 每百万 token

GPT-5.6 Luna — 输入 $0.27 / 输出 $2.70 每百万 token

GPT-5.6 Sol — 输入 $13.50 / 输出 $60.00 每百万 token

1. 价格：我不得不反复确认

DeepSeek V4 Flash 的输入成本比 GPT-5.6 Sol 低 96%。不是 50%，不是 70%，是百分之九十六。

我模拟了一个生产级工作负载——每月 100K 请求，每个请求约 1.5K token。相同工作负载：

DeepSeek V4 Flash：约 $52/月

GPT-5.6 Sol：约 $4,200/月

这不是四舍五入的误差。这是完全不同的两种生意。

2. 速度：Flash 真的很快

用同一个 prompt（"用三句话解释量子计算"），首 token 响应时间：

"便宜"的模型反而是全场最快的。这和我开始之前的预期完全相反。

3. 编码：意料之外的结果

我跑了标准测试套件——合并函数、一个小型 CRUD API、一个带边界情况的 Python 脚本，以及一轮重构任务。

DeepSeek V4 Flash 在 Terminal Bench 2.1 上得分 82.7——这是一个 agentic 编码基准测试，它击败了多个成本高出 50 倍的模型。在我的实际测试中，它的解决方案代码干净、规范，并且处理了我在 prompt 中根本没有提到的边界情况。

GPT-5.6 Sol 在复杂多文件推理任务上仍然更好。但对于日常编码？说真的，输出质量上我根本分不出差别——只有在账单上才有区别。

4. 推理、写作、翻译、数学

规律是这样的：DeepSeek 在技术任务上胜出或打平。GPT-5.6 Sol 在创意写作类别以微弱优势胜出——代价是成本高出 100 倍。

5. 没人想听的结论

如果你在构建真实的东西——一个应用、一个工具、一个产品——从 DeepSeek V4 Flash 开始。只有当某个具体任务证明确实需要更高级的模型时，再升级。

过去的规则是"一分价钱一分货"。2026 年的规则是：你只为 top 5% 的任务付费。其他一切，用 DeepSeek 几分钱就能搞定。

想自己跑这个测试？

两个模型都可以用同一个 API key 在 TokenPAPA 上访问——OpenAI 兼容格式，切换只需要改一行代码。新用户注册送 $1 免费额度，折合 V4 Flash 约 2,800 次请求。用和我一样的 prompt 跑一遍，自己看结果。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://tokenpapa.ai/v1", api_key="your-key")

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",   # or gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol
    messages=[{"role": "user", "content": "Run my benchmark prompt here."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Q：DeepSeek V4 真的比 GPT-5.6 便宜吗？ A：是的——而且是碾压级的。每百万输入 token $0.14 对比 $13.50，差距 96%，在我测试的大多数任务上都是如此。

Q：哪个模型在编码测试中胜出？ A：DeepSeek V4 Flash 在 Terminal Bench 2.1 上得分 82.7，与 GPT-5.6 正面交锋不落下风——这是我这一周测试中最大的惊喜。

Q：什么时候应该付费用 GPT-5.6？ A：长篇创意写作和复杂多步骤推理仍然是 GPT-5.6 Sol 的强项。其他一切——编码、聊天、翻译、数学——DeepSeek V4 Flash 都以性价比胜出。

Q：一个 API key 能测两个模型吗？ A：能。TokenPAPA 通过一个 OpenAI 兼容的 key 提供 DeepSeek V4 和 GPT-5.6（以及 30+ 其他模型），一行代码切换。

注册 tokenpapa.ai — 获得 $1 免费额度

创建你的 API key — 一个 key，两个模型

自己跑测试 — V4 Flash 2800+ 次免费请求

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://tokenpapa.ai/v1", api_key="your-key")

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",  # or gpt-5.6-luna
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Originally published at https://doc.tokenpapa.ai/en/docs/blog/testing-deepseek-v4-vs-gpt-5-6.