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行业动态2026-07-29 03:46
黄仁勋预言 AI Agent 驱动 5-10 倍计算增长
The New Stack#NVIDIA#Agent
Editor brief · 编辑速览
NVIDIA CEO 预测 AI Agent 和机器人普及将带来新一轮计算力需求爆炸，估计 100 亿 Agent 和数十亿机器人。
NVIDIA CEO 预测 AI Agent 和机器人普及将带来新一轮计算力需求爆炸，估计 100 亿 Agent 和数十亿机器人。
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本周，在接受 Bloomberg 采访时，Jensen Huang 做出了一项相当大胆的预测。
这位 Nvidia CEO 表示，未来十年，半导体行业需要增长约 5 到 10 倍，才能支撑 AI agents 和机器人，并承载他所认为的下一波计算浪潮。Huang 认为，未来的需求将来自全天候消耗算力的自主软件 agents 和实体机器人。
“未来，我们会拥有 AI agents 和机器人，它们都会使用计算机，”Huang 说，“不再是 10 亿人使用计算机，而是会有 1000 亿个 agents 和数十亿个机器人同时使用计算机。建立在芯片产业之上的计算机产业，显然还不够庞大。计算机不再只是为人类使用而制造，也会为计算机自身使用而制造。”
“不再是 10 亿人使用计算机，而是会有 1000 亿个 agents 和数十亿个机器人同时使用计算机。建立在芯片产业之上的计算机产业，显然还不够庞大。”
关于增长 5 到 10 倍的预测，Huang 强调这只是他的个人估计，并非确定结论。这延续了他过去几个月反复传达的观点，包括最近一次公开露面时，他宣称传统编程已经过时，未来属于构建 AI agents 的工程师。尽管如此，这项预测依然反映出为 AI agents 和机器建设 backend 系统的必要性，而基础设施团队已经开始应对这一问题。
今年 5 月，在 Nvidia 2027 财年第一季度的财报电话会议上，Huang 将从生成式 AI 向 agentic AI 的转变称为行业的下一个重大阶段。所谓 agentic AI，是指“能够感知、推理、规划并采取行动”的系统。
随着越来越多的 API 请求开始由 AI agents 发起，围绕 rate limiting、session memory、亚毫秒级 inference routing 和 API gateway concurrency 的传统假设正在逐渐失效。如果大多数流量来自自主运行的后台循环，而非人类手指的操作，那么 backend 基础设施从底层开始就必须采用不同的构建方式。
为了支撑如此规模的 endpoint 激增，实体供应链必须在内存和数据中心层面实现大幅扩张。7 月 24 日，Huang 在旧金山举行的 AI Summit 上发表演讲时指出，韩国是全球 AI 建设进程中的重要枢纽。“这确实是韩国黄金时代的开端，”他说，并指出韩国在半导体和工业领域的能力，使其能够帮助全球建设 AI 基础设施。
“这确实是韩国黄金时代的开端。”
为了支撑这一愿景，Nvidia 宣布与 SK Group 建立一项价值超过 5000 亿美元的全面合作伙伴关系。该计划涵盖大规模采购 SK Hynix 的下一代 High-Bandwidth Memory（HBM）、联合开发专门面向 agentic AI 和 physical AI 工作负载的定制 HBM4 路线图，以及部署 Nvidia 超级计算机。
这项公告还包括在韩国各地进行的大规模基础设施投资。SK Telecom 表示，计划采用 Nvidia 的 Vera Rubin 架构和 SK Hynix 的 HBM4 内存，建设一座 2 吉瓦的 AI 数据中心，首个设施预计于 2027 年投入运行。与此同时，Nvidia 将向 Naver Corp 投资 10 亿美元，Brookfield 则将以该项目基础设施资本合作伙伴的身份提供最高 90 亿美元的资金，帮助 Naver 在 2028 年之前将 AI 数据中心容量从 55 兆瓦提升至 200 兆瓦。
Huang 的预测也有助于解释，为什么 Nvidia 和其他基础设施公司正在提前数年锁定供应。该公司最近披露了 1190 亿美元的供应相关承诺，以确保获得从先进封装产能到电力、土地和 High-Bandwidth Memory 在内的一切资源。
“计算机不再只是为人类使用而制造，也会为计算机自身使用而制造。”
Huang 认为，行业需要停止围绕“计算机主要服务于人类”的世界展开思考，转而开始为一个由 AI agents 和机器人创造大部分需求的世界进行规划。在他看来，最终的限制因素将是整个行业能否建设足够多的实体基础设施来跟上需求，而这一约束已经开始重塑 Nvidia 和 Palantir 等公司部署 sovereign AI 的方式。