ZeroGPU Router：让 AI Agent 用小模型处理例行任务

你的 OpenClaw Agent 能直接访问你的 shell 和文件，且运行在前沿模型上。这套配置适合处理任务中的推理部分。但用它来脱敏一个邮箱地址或给工单打标签，就太奢侈了。

zerogpu-router 插件（已上线 ClawHub）把这部分工作交给 ZeroGPU 边缘网络上运行的专业小模型和 nano 模型。你的 Agent 保留它的推理模型，重复性步骤在更便宜的地方执行。

Agentic 运行时在工作流中会成倍增加小型 NLP 调用。读线程、抽字段、给消息打标签、擦洗地址、压缩结果——每一步都按前沿模型的价格计费、都携带前沿模型的延迟，而实际上每个任务都有现成的专用模型可以使用。

前沿模型负责推理，ZeroGPU 负责可重复执行。

从 ClawHub 安装后，每一条 ZeroGPU CLI 命令都会成为 OpenClaw skill，Agent 可以自行读取和调用。用自然语言描述任务，Agent 就会挑选匹配的 skill，在本地运行 zerogpu CLI，并返回结构化结果（附带模型名称和 token 用量）。

Skills 通过 OpenClaw 内置的 Bash 工具执行，因此不需要托管服务器，也不需要注册 API。用户文本通过 heredoc 原样传给 CLI，所以输入中的引号、换行和 shell 元字符都能安全处理。

14 个 skill，一个插件

11 个推理 skill 在 Agent 检测到匹配请求时自动调用。3 个账户 skill 仅手动触发。

聊天与摘要

chat — 不需要宿主机推理的一行回复

chat-thinking — 带可见推理过程的简短逻辑和数学运算

summarize — 报告、工单线程、转录文本和文档

classify-iab — IAB 分类法

classify-iab-enriched — 分类加主题、关键词和推断意图

classify-zero-shot — 针对你自己的扁平标签列表分类

classify-structured — 多轴 schema 分类

extract-entities — 带置信度分数的自定义标签 NER

extract-json — 将命名字段抽取到 schema 定义的对象中

extract-pii — 按类别返回 PII 实体

redact-pii — 内联脱敏每个 span

signin、status 和 cost-savings — 手动触发

将原始 PII 排除在宿主模型的上下文之外

redact-pii 运行在 gliner-multi-pii-v1 上，在文本送往其他地方之前将每个检测到的 span 替换为 [LABEL] 占位符：

Input:  Email John Smith at john@acme.com about invoice 12345.
Output: Email [PERSON] at [EMAIL] about invoice 12345.

小模型完成脱敏，只返回擦洗后的文本。发票号码得以保留，因为只有模型识别为 PII 的 span 才会被替换。配合 extract-pii 使用，还可以获得被脱敏内容的审计日志。

观看 OpenClaw Agent 内置运行演示 →

回复会定期显示节省金额：

ZeroGPU savings so far: ≈ $2 (18,730 frontier-model tokens offloaded)

Token 计数来自 API。美元数字估算同等工作在宿主模型上的成本，默认基线是 claude-opus-4-8，可通过 ZEROGPU_SAVINGS_MODEL 环境变量覆盖。随时运行 cost-savings skill 获取累计总额。

实战示例：PII 安全的收件箱摘要器

将一个分流工作流保存到你的助手，然后转发任意消息给它。它会在 ZeroGPU 的 nano 模型上脱敏个人数据、摘要剩余内容并给结果打标签。完整教程见 cookbook。

安装 CLI（skills 依赖它执行）：

npm install -g zerogpu-cli

用仪表盘中的 API key 登录：

zerogpu login

从 ClawHub 安装插件：

openclaw plugins install clawhub:zerogpu-router

你需要 OpenClaw 插件 API 2026.4.0 或更高版本、Node 20 或更高版本，以及以 zgpu-api- 开头的 ZeroGPU API key。可通过 clawhub:zerogpu-router@2.1.2 指定版本。对于沙箱化或基于 Docker 的 Agent，确保 zerogpu 二进制文件存在于 Agent 实际运行的容器内。

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