AWS 上线 Claude Fable 5.1：含企业级边界防护

今天，我们兴奋地宣布 Claude Fable 5.1 已在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 可用。Claude Fable 5.1 为编码、科研和企业工作流等领域的高难度任务提供前沿智能。

基于其能力，Anthropic 将 Fable 5.1 指定为 Covered Model，即一类 Claude 模型，在任何提供该模型的地方都适用额外的数据保留、安全审查和访问政策。更多信息参见 Amazon Bedrock 滥用检测和 Anthropic 的 Covered Models 页面。Anthropic 还宣布推出 Enterprise Frontier Safeguards，该解决方案将使客户能够在将数据保留在自己控制的云基础设施内的同时，安全地部署 Anthropic 最强大的模型。下面的 Enterprise Frontier Safeguards 一节将介绍这在 Amazon Bedrock 上的具体含义。

本文涵盖 Claude Fable 5.1 的改进、Enterprise Frontier Safeguards，以及如何在 Amazon Bedrock 上开始使用该模型进行构建。

Claude Fable 5.1 的不同之处

Anthropic 报告称，Fable 5.1 在 Anthropic 运行的最难推理测试中比 Fable 5 有明显提升。这些测试包括竞赛数学、工程和科学领域的研究生级别问题，以及需要高可靠性的长链条多步骤问题。在日常使用中，这表现为对模糊任务更好的判断能力，以及更少的"自信错误答案"：

Agentic 编码。能够独立完成更多项目工作，从跨代码库的特性开发到代码审查和性能工作，跨越数小时的多会话任务。它也更加诚实：如果遇到困难会主动说明，且不太会通过禁用失败的测试来让测试通过。

自主运行。为跨越多个应用的长时任务而构建。它会制定计划、使用所需工具、在步骤失败时恢复，并在无需询问的情况下持续向你更新进度。

端到端知识工作。从第一个问题到完成的文档，全程负责分析工作——进行研究、制作电子表格、撰写备忘录或演示文稿，并在过程中核查数据。为日常财务、会计和医疗工作而构建。

科研。支持从文献和假设到模型、实验及形式验证的完整研究 campaign。

可用性提升。在长时任务中保持向你更新，写作更加清晰，并更严格地遵循指令。

由于 Claude Fable 5.1 是一款 Covered Model，其使用受到最长 30 天的数据保留政策约束，并由 Amazon 人员进行人工审查。通过 Amazon Bedrock，你可以控制在账户或 Amazon Bedrock 项目上设置的模式来管理数据保留，可通过数据保留 API 进行配置。使用 Claude Fable 5.1 需要开启 aws_review 模式，你需要在调用模型之前设置此模式。在此模式下，AWS 在 AWS 边界内保留你的提示和输出以供人工安全审查。Claude Fable 5.1 不需要与模型提供商共享数据。更多详情参见 Amazon Bedrock 数据保留。

Enterprise Frontier Safeguards

Enterprise Frontier Safeguards（EFS）是 AWS 与 Anthropic 合作构建的解决方案，将帮助符合资格的客户在使用 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1 模型的同时，将数据保留在自控的云环境中。

如果你是一位 EFS 符合资格的客户，可以在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 上使用 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1，且享受零数据保留（ZDR）。该服务供内部使用，有效期至 2026 年 12 月 31 日。更多 Enterprise Frontier Safeguards 功能将于今年晚些时候推出，届时你将能够将提示和输出保留在自己的 AWS 账户中，由你自己的加密密钥、访问策略和审计日志保护。安全监控将通过自动化审查完成，无需人工审查。

在 Amazon Bedrock 上开始使用 Claude Fable 5.1

要试用 Fable 5.1，请打开 Amazon Bedrock 控制台，进入 Test > Playground，然后选择 Fable 5.1 作为模型。此后，你可以直接向它运行提示词。

通过编程方式，你可以通过 Anthropic SDK 沿用 Anthropic Messages API 调用 bedrock-runtime 上的模型。你也可以继续通过 AWS 命令行界面（AWS CLI）和 AWS SDK 在 bedrock-runtime 上使用 Invoke 和 Converse API。

前提条件：

• 已激活的 AWS 账户并拥有 Amazon Bedrock 访问权限。
• 已安装并配置 AWS 命令行界面（AWS CLI）。
• 已安装 Boto3：pip install boto3。
• AWS Identity and Access Management（IAM）权限：bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream。

以下是通过 Python 版 AWS SDK（Boto3）调用的快速示例：

import boto3
import json

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Fable 5.1
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-fable-5-1",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())
# Fable 5.1 is a reasoning model: the response may include a thinking block
# before the text block, so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

你可以探索 Getting Started notebook 获取更多示例。

Claude Fable 5.1 现已通过美国 Geo CRIS（us.）和 Global CRIS（global.）推理配置文件在 Amazon Bedrock 上可用。在 AWS GovCloud（US）中，它可通过 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点访问。完整支持的区域列表参见 Bedrock 文档。定价信息参见 Amazon Bedrock 定价。它也可通过北美地区的 AWS 上的 Claude Platform 获取。

立即在 Amazon Bedrock 控制台、AWS 上的 Claude Platform 中试用 Claude Fable 5.1，或探索 GitHub 上的 Getting Started notebook。