用 Claude Code 每日筛选匹配职位

作者把每天读招聘信息、对照简历的重复工作，做成了一个 Claude Code skill：获取职位、评分、检查是否投过，再生成当天的 Markdown 清单和简历重点建议。申请仍由用户手动完成。当前文章覆盖筛选与准备，求职信和表单回答留到后续。

目前能确认什么

这套工具由一个 SKILL.md 和两个小型 Python 脚本组成。职位来自 Apify 上的 Google Jobs 抓取工具，用户需配置搜索词、地点、简历和 Apify Token；没有 Gmail 工具时，可以关闭邮件检查。

评分规则写在 skill 中，按核心要求、加分项和职级匹配程度分档。报告会列出推荐理由、能力缺口，以及简历中应优先展示的经历；低分职位也保留淘汰原因。

Claude 负责生成评分数据，脚本检查分数范围、推荐职位的邮件检查状态和简历要点。报告成功写出后，职位才进入已见记录。

这些校验能发现报告缺项，不能证明匹配判断正确。

我的判断

对程序员求职，这个流程最实用的部分是把职位描述变成可核对的差距清单。例如，技术栈吻合但行业经验不足，比一个孤立的高分更能帮助决定是否投入时间。

它还处理了招聘数据里的实际麻烦：公司字段可能写着转载平台，申请链接也可能只通向转载页。邮件去重和链接排序因此有价值，但都不能保证识别准确。

目前节选没有说明每日任务如何自动触发，也没有给出匹配准确率或求职结果。标题里的「每天早上」还不能直接理解为装好即可定时运行。

另一个边界是简历建议：应当调整已有经历的展示顺序，不能把职位要求补写成个人经历。后续求职信功能能否守住这条边界，还要看具体实现。