在 WordPress 中部署开源 LLM

今天，我将带你使用 Hexabot，把一个开源 LLM 模型集成到 WordPress 网站中。Hexabot 是一款功能强大的开源 AI 对话构建工具，可用于创建聊天机器人或 AI Agent。如果你喜欢开源项目，欢迎在 GitHub 上为 Hexabot 点亮 Star，并阅读我们的文档。让我们开始吧！

第 1 步：安装 Hexabot CLI

首先，你需要全局安装 Hexabot CLI。使用 npm 即可轻松完成：

npm install -g hexabot-cli

接下来，运行以下命令创建一个新的 Hexabot 项目：

hexabot create wordpress-chatbot

该命令会生成一个包含聊天机器人项目的文件夹。进入新创建的项目目录：

cd wordpress-chatbot

运行以下命令安装所需依赖：

npm install

继续之前，请确保已经安装 Node.js 和 Docker，因为运行该项目需要使用 Docker。

第 2 步：初始化 Hexabot

依赖安装完成后，初始化环境文件 docker/.env：

hexabot init

该命令会生成一个环境配置文件。完成后，可以运行以下命令，以开发模式启动项目：

hexabot dev

你还需要启用 Ollama。Ollama 是一款开源 LLM 工具，Hexabot 默认集成了它，用于运行 AI 模型。

第 3 步：配置 Ollama

Ollama 是这套配置中的重要组成部分，它负责运行驱动聊天机器人的开源 LLM 模型。所有服务启动后，就可以开始配置 Ollama。

要拉取所需的 LLM 模型（例如 Ollama 3.2），请通过 SSH 进入容器：

docker exec -ti ollama bash

ollama pull ollama-3.2

模型拉取完成后，就可以在 Hexabot 管理面板中配置聊天机器人了。

第 4 步：访问管理面板

服务启动并正常运行后，打开浏览器并访问 http://localhost:8080。你将看到 Hexabot 管理面板。

进入 Visual Editor。在这里，你可以将各种区块拖放到画布中，为聊天机器人创建对话流程。添加 Ollama 区块插件，以启用 AI 模型响应。配置插件设置，例如定义如下上下文：

“你是一名为建筑事务所 Etudes 工作的 AI 助手。”

同时，请确保已经按照上一步的说明拉取了合适的模型。

第 5 步：将 Hexabot 集成到 WordPress 网站

现在，让我们把这个聊天机器人连接到你的 WordPress 网站。首先，进入 WordPress 项目目录，然后使用 Docker Compose 启动网站：

cd path/to/wordpress

docker-compose up

访问你的 WordPress 网站，然后进入 Plugins 页面并搜索 Hexabot 插件。安装并启用该插件。

第 6 步：配置聊天小组件

启用 Hexabot 插件后，进入 Settings 配置聊天小组件。你需要将 API URL 设置为：

http://localhost:4000

确保设置了正确的 token，并选择 web channel，即可完成配置。

第 7 步：自定义小组件

将小组件添加到网站后，你还可以通过修改设置进一步定制它。例如，可以调整小组件的标题、颜色和其他元素，使其符合 WordPress 网站的品牌风格。刷新网站后，你应该就能看到已经上线、可以与用户互动的小组件。

试着与聊天机器人互动：发送一条“Hello”，看看 Ollama 如何驱动响应，为用户提供你之前配置好的 AI 体验。你还可以进一步微调设置，让体验更具个性化。

恭喜！你已经使用 Hexabot，成功将一个开源 LLM 集成到了 WordPress 网站中。借助这套配置，你可以构建功能强大且支持交互的聊天机器人，非常适合直接在 WordPress 平台上与用户互动。

如果这篇指南对你有所帮助，请考虑在 GitHub 上为我们的 Hexabot 仓库点亮 Star，并加入我们的社区。Hexabot 由社区构建，也服务于社区，我们非常期待你加入这段旅程！你还可以通过 Discord 与我们联系，并前往我们的 YouTube 频道查看更多教程和技巧。

感谢阅读，祝你编码愉快！

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