别分类，直接「幻觉」标签：LLM标签推荐新思路

不要分类，去「幻觉」！

我博客上还有不少旧内容一直没来得及打标签。我的博客有 1856 个标签——这个数量可能太多，无法一次性丢给 LLM 然后问它「以下内容匹配哪些标签」。

Doug Turnbull 有一个巧妙的解决方案：不向模型展示现有标签词表，直接让它输出标签，然后用向量嵌入在现有语料库中找到与模型「臆想」出的标签最接近的实体标签！

他的示例提示词建议包含一个标签格式的示例，帮助模型做出更有用的猜测：

Your task is to create novel, never seen before, furniture, home goods, or hardware classification that best fit a search query.

Product classifications might look like:

Furniture / Living Room Furniture / Coffee Tables & End Tables / Coffee Tables
Décor & Pillows / Decorative Pillows & Blankets / Throw Pillows
Furniture / Bedroom Furniture / Dressers & Chests
Kitchen & Tabletop / Kitchen Organization / Food Storage & Canisters
School Furniture and Supplies / School Furniture / School Chairs & Seating / Stackable Chairs
Baby & Kids / Toddler & Kids Bedroom Furniture / Kids Beds

Here's the query to generate classifications for:

现在我们有了 OpenAI 对 Hugging Face 意外攻击的时间线——2026 年 8 月 7 日

用 Claude Fable 5 一枪通关浣熊盗窃游戏——2026 年 8 月 5 日

LLM 新增版本支持推理轨迹、OpenAI Responses、服务端工具和更智能的日志——2026 年 8 月 4 日

这是 Simon Willison 的链接帖，发布于 2026 年 8 月 14 日。

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