苹果不再全球统一AI堆栈,据报在中国使用国产大模型,这意味着iOS应用在国内外AI功能可能表现不一。
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Apple 正在拆分其 AI 技术栈。据报道,该公司没有在全球推行统一的系统,而是在阿里巴巴的帮助下专门为中国市场构建了一套模型,以应对中国严格的监管要求。
据路透社周五报道,Apple 的新模型预计将与阿里巴巴的通义千问配合使用,可能还会整合百度的技术。目前 Apple 及其中国合作伙伴都未说明哪个模型将负责处理 Apple Intelligence 的各个功能。尽管尚未公布具体的推出时间,但路透社预期该服务将在未来几个月内登陆中国市场。
ChatGPT、Gemini 和 Anthropic 的 Claude 无法在中国提供相同的服务,这使得 Apple 不得不依赖在国内开发或批准使用的模型。
中国的独立 AI 运行环境
在世界大多数地区,Apple 使用自有模型在本地设备或私人服务器上处理请求。该公司的 Foundation Models 负责设备端任务,而 Google 的 Gemini 技术则通过2026年初正式达成的多年期授权协议来处理更复杂的云端请求。Siri 用户还可以选择通过扩展程序访问 ChatGPT。
这些选项在中国都不可用,这意味着 ChatGPT、Gemini 和 Anthropic 的 Claude 无法在那里提供相同的服务,Apple 因此不得不依赖在国内开发或批准使用的模型。
中国版本将以某种方式使用通义千问。路透社8月8日报道,Apple 曾发布了一份中文指南,向 Mac 用户展示如何将通义千问连接到 Siri 和写作工具。Apple 随后删除了该页面,未作解释。据报道,百度的技术也是该计划系统的一部分。
Apple 训练自己的区域性模型的目标改变了格局,因为现在 Apple 将不再完全依赖中国技术合作伙伴,而是在外部协助下运行自己的 LLM。但该公司尚未分享关于模型训练数据、技术设计或将驱动哪些功能的细节。
开发者面临测试缺口
对开发者来说,主要的麻烦是一致性问题。
同一个应用可能运行在相同版本的 iOS 上并使用相同的 Apple 框架,但根据设备销售地或使用地的不同,行为可能会有所不同。如果 Apple 更改了该框架背后的模型,测试期间工作的代码在中国可能不会表现出相同的行为。
Apple 通常通过 Core ML 和 Metal 等框架来隐藏硬件和系统差异。生成式 AI 使得这种抽象更难维护。如果 Apple 的 Foundation Models 框架在中国将应用连接到不同的系统语言模型,通过相同 API 发送的相同提示词可能会产生不同的答案、拒绝或结构化输出。
开发者可能需要针对中国进行专项评估,即使周围的应用代码保持不变。该公司已展示出处理 AI 相关边界情况的能力,但尚未特别处理区域模型差异问题。
开发者可能需要针对中国进行专项评估,即使周围的应用代码保持不变。
监管审批重塑策略
7月中旬向国家互联网信息办公室注册,清除了一项重大监管障碍,Apple 有望成为首个在中国提供专有 AI 模型的外国公司。但强制合规层为应用测试带来了不可预测的变量。
严格的内容过滤可能会捕获不仅仅是明显敏感的话题——根据措辞或情景背景,它很容易对无害请求触发误报。
内容过滤使输出复杂化
没有来自 Apple 的明确文档,开发者可能不知道被阻止的响应是来自他们的代码、Apple 的模型、通义千问还是单独的审核系统。相同的 API 请求在中国运行的设备上可能返回不同的答案或完全失败。
相同的 API 请求在中国运行的设备上可能返回不同的答案或完全失败。