多 Agent 编码如何分配推理预算

据提供的原文节选，Claude Code 2.1.316 新增 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT，让未单独指定推理强度的子 Agent 使用独立默认档位。作者据此提出一套分工：主会话高强度规划，检索和执行任务降低档位，审查任务再单独提高。

目前能确认什么

effort 用来调节模型的推理投入。在多 Agent 编码中，主会话负责拆解任务，子 Agent 分别承担搜索、读代码、测试和审查，各角色需要的推理深度可能不同。

按节选描述，新变量提供的是子 Agent 的兜底档位；具体 Agent 还可以在配置文件头部的 frontmatter 中写入 effort: low 或 effort: xhigh。

配置覆盖关系尤其关键。作者指出，全局变量 CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL 会覆盖子 Agent frontmatter 中的 effort；组织设置的上限也会限制最终档位。想让不同角色使用不同强度，不能只给每个 Agent 填一个值，还要检查全局配置。

我的判断

这项配置最有价值的地方，是让主会话的规划预算与常规子任务的执行预算分开。

定位函数、收集调用位置这类边界清楚的任务，可以作为降低 effort 的候选；涉及并发、安全和跨模块影响的审查，则有理由保留更高投入。但「搜索」也可能包含复杂的调用链分析，不能仅凭角色名称定档。

节选没有给出可核验的成本、耗时和任务成功率对照，因此还不能判断具体收益。它对启动参数优先级的说明也不完整，准确顺序仍需官方文档确认。

另外，作者提出用输出 token 差异验证网关透传，这只能提供线索。输出长度本身有波动，确认 effort 是否生效，还需要查看请求字段或网关日志。