OpenAI 研究员日烧 7000 美元调用 AI 写代码

OpenAI 首次披露了旗下研究人员在 AI 编程智能体上的使用规模和成本。

这家 AI 公司当地时间上周日发布博客文章称，在 OpenAI 的研究人员中，使用 AI 编程智能体最频繁的一批用户，如今每天消耗的词元（Token）价值已经超过 7,000 美元（IT之家注：现汇率约合 47,036 元人民币）。Token 是 AI 模型读取和生成文本时使用的基本单位。

OpenAI 表示，在过去一年中，这项技术已经显著改变了公司研究人员的工作方式。员工编写和交付代码的速度更快，能够开展更多实验，同时也开始将越来越高级、更复杂的任务交给 AI 编程智能体完成。

该公司表示，过去三个月，研究人员使用 AI 编程智能体的规模出现爆发式增长，增长速度甚至超过 OpenAI 内部其他团队。

根据 OpenAI 公布的数据，截至 8 月中旬，该公司研究部门一名普通研究人员每天使用的 Token 价值中位数已经超过 600 美元（现汇率约合 4,032 元人民币），而 7 月份这一数字仅为 162 美元（现汇率约合 1,089 元人民币）。使用量位于前 10% 的研究人员，每天消耗的 Token 价值则超过 7,000 美元（现汇率约合 47,036 元人民币）。

需要注意的是，这些数字是按照 API 公开推理价格估算得出的，因此反映的是按照市场价格计算的理论成本，并不代表 OpenAI 实际支付了同等金额。

OpenAI 还表示，其智能体正越来越多地被用于排查技术问题，以至于自 1 月以来，由人工运营的内部技术支持频道的每日发帖量下降了一半以上。

OpenAI 表示，公司已经实现了 CEO 萨姆 · 奥尔特曼去年提出的目标，即打造一名能够在人工指导下完成任务的"自动化研究实习生"。按照目前的进展，公司计划在 2028 年 3 月前打造出一名完全自动化的 AI 研究员。

过去一年，随着 AI 编程智能体迅速普及、能力不断提升，软件工程行业的工作方式也发生了深刻变化。

如今，许多开发者已经开始将具体的编程任务交给 AI 智能体完成，自己则负责检查和审核生成的结果。一些开发者认为，这种方式显著提高了工作效率，但也有人对此并不完全认同。

与此同时，高强度使用 AI 也给一些公司带来了不小的成本压力。

今年早些时候，一些公司曾鼓励员工积极尝试使用 AI，甚至推出排行榜，统计哪些员工使用 AI 最频繁。这也催生了一种被称为"Tokenmaxxing"的现象，也就是不太关注实际产出，而是尽可能多地使用 AI。

不过，到了今年夏天，顶级 AI 模型不断攀升的使用成本开始引发担忧。越来越多公司发现，单纯追求最大化 Token 使用量所带来的生产力提升，可能并不足以证明巨额支出是合理的。

包括 Meta 和亚马逊在内的公司随后关闭了内部 Token 使用排行榜。亚马逊高级副总裁 Dave Treadwell 还提醒员工，不要"仅仅为了使用 AI 而使用 AI"。

相比之下，OpenAI 此前一直对高 Token 使用量持较为积极的态度。奥尔特曼今年 6 月曾表示，公司内部使用 Token 最多的一名用户，每个月消耗的 Token 数量高达 1000 亿。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 今年 2 月加入 OpenAI。他曾在 5 月发布一张截图，显示自己一个月的 Token 账单价值高达 130 万美元（现汇率约合 873.5 万元人民币）。不过，与其他 OpenAI 员工一样，他本人并不需要实际承担这笔费用。