如何构建涵盖耗电内存与性能回归的跨端容量治理闭环

# 核心结论

跨端容量治理不能停留在单次性能专项，而应形成“定义场景与预算、持续采集、回归检测、自动归因、发布阻断、灰度验证、容量预测、复盘回灌”的闭环。治理对象不仅包括启动、帧率、内存、网络和包体，还应覆盖处理器占用、后台唤醒、定位与传感器使用、无线网络活跃时间、设备温升及单位业务动作能耗。不同端需要保留可解释的原始指标，再映射为统一的用户体验目标；不能只使用综合评分，否则可能掩盖某一端的内存泄漏、耗电异常或长尾卡顿。

# 底层机制

内存持续增长不一定都是泄漏。常见原因包括对象引用无法释放、缓存没有容量上限、图片解码尺寸过大、原生句柄未销毁、监听器未解绑、线程或任务堆积。判断时应同时观察页面退出后的存活对象、重复操作