本章我们将会使用可视化工具来分析苏菲的世界中，哲学家都在讨论什么八卦内容？这个问题最终可以抽象成“苏菲的世界中，涉及到的问题和回答的关键词是什么？”

# 任务分析

这个问题需要分析哲学问题和回答的关键词，分成几步：

• 罗列出问题和回答，然后将问题和回答进行分词，获得所有关键词以及出现频次，获得要分析的数据
• 使用词云图对关键词数据进行可视化，配合字体大小、颜色和频次关联，获得更好的视觉效果
• 获取数据洞察

下面会按照这几个步骤，去实现这样的一个词云图，并从中获得数据洞察。

# 数据处理

首先我们从《苏菲的世界》中，获取所有问题列表，以及所有的回答列表，然后使用社区开源的 nodejieba 进行关键词抽取。

const nodejieba = require('nodejieba');
const topN = 5;
const keywords = nodejieba.extract('世界上根本没有真正的变化，没有任何事物可以变成另外一种事物。', topN);

这里就不去过多介绍了，最后获取的关键词数据放在 GitHub 上（问题、回答观点）。

# 用 Sparrow 绘制词云

所谓的词云就是将关键字互不重叠的在画布上排列展示，文字的大小和词云的关键程度呈正相关。

因为 Sparrow 本身没有实现词云布局算法，所以这里我们将先使用 d3-cloud 去对词语进行布局，然后再用 Sparrow 去绘制。

(async () => {
  // 获得数据
  const response = await fetch(
    "https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/d345d2d7-a35d-4d27-af92-4982b3e6b213.json"
  );
  const data = await response.json();