数据流中的中位数|算法专题 | 前端进阶之旅

# 题目

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。

如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

# 思路

1.维护一个大顶堆，一个小顶堆，数据总数：

小顶堆里的值全大于大顶堆里的；
2个堆个数的差值小于等于1

2.当插入数字后数据总数为奇数时：使小顶堆个数比大顶堆多1；当插入数字后数据总数为偶数时，使大顶堆个数跟小顶堆个数一样。

3.当总数字个数为奇数时，中位数就是小顶堆堆头；当总数字个数为偶数时，中位数数就是2个堆堆顶平均数。

# 代码

    const maxHeap = new Heap('max');
    const minHeap = new Heap('min');
    let count = 0;
    function Insert(num) {
      count++;
      if (count % 2 === 1) {
        maxHeap.add(num);
        minHeap.add(maxHeap.pop());
      } else {
        minHeap.add(num);
        maxHeap.add(minHeap.pop());
      }
    }
    function GetMedian() {
      if (count % 2 === 1) {
        return minHeap.value[0];
      } else {
        return (minHeap.value[0] + maxHeap.value[0]) / 2
      }
    }

    function Heap(type = 'min') {
      this.type = type;
      this.value = [];
    }

    Heap.prototype.create = function () {
      const length = this.value.length;
      for (let i = Math.floor((length / 2) - 1); i >= 0; i--) {
        this.ajust(i, length);
      }
    }

    Heap.prototype.ajust = function (index, length) {
      const array = this.value;
      for (let i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1) {
        if (i + 1 < length) {
          if ((this.type === 'max' && array[i + 1] > array[i]) ||
            (this.