矩阵中的路径|算法专题 | 前端进阶之旅

# 题目

请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。

路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。

例如a b c e s f c s a d e e这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

     a b c e
     s f c s
     a d e e

@前端进阶之旅: 代码已经复制到剪贴板

# 思路

回溯算法问题由多个步骤组成，并且每个步骤都有多个选项。

依次验证path中的每个字符（多个步骤），每个字符可能出现在多个方向（多个选项）

1.根据给定的行列，遍历字符，根据行列数计算出字符位置
2.判断当前字符是否满足递归终止条件
3.递归终止条件：(1).行列越界 (2).与路径不匹配 (3).已经走过(需设定一个数组标识当前字符是否走过)
4.若路径中的字符最后一位匹配成功，则到达边界且满足约束条件，找到合适的解
5.递归不断寻找四个方向是否满足条件，满足条件再忘更深层递归，不满足向上回溯
6.如果回溯到最外层，则当前字符匹配失败，将当前字符标记为未走

# 代码

    function hasPath(matrix, rows, cols, path) {
      const flag = new Array(matrix.length).fill(false);
      for (let i = 0; i < rows; i++) {
        for (let j = 0; j < cols; j++) {
          if (hasPathCore(matrix, i, j, rows, cols, path, flag, 0)) {
            return true;
          }
        }
      }
      return false;
    }

    function hasPathCore(matrix, i, j, rows, cols, path, flag, k) {
      const index = i * cols + j;
      if (i < 0 || j < 0 || i >= rows || j >= cols || matrix[index] != path[k] || flag[index]) {
        return false;
      }
      if (k === path.length - 1) {
        return true;
      }
      flag[index] = true;
      if (hasPathCore(matrix, i + 1, j, rows, cols, path, flag, k + 1) ||
        hasPathCore(matrix, i - 1, j, rows, cols, path, flag, k + 1) ||
        hasPathCore(matrix, i, j + 1, rows, cols, path, flag, k + 1) ||
        hasPathCore(matrix, i, j - 1, rows, cols, path, flag, k + 1)) {
        return true;
      }
      flag[index] = false;
      return false;
    }