排序_归并排序|算法专题 | 前端进阶之旅

# 思想

利用归并的思想实现的排序方法。

该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。（分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列
即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序
若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

分割：

将数组从中点进行分割，分为左、右两个数组
递归分割左、右数组，直到数组长度小于2

归并：

如果需要合并，那么左右两数组已经有序了。

创建一个临时存储数组temp，比较两数组第一个元素，将较小的元素加入临时数组

若左右数组有一个为空，那么此时另一个数组一定大于temp中的所有元素，直接将其所有元素加入temp

# 解法

# 写法1

分割数组时直接将数组分割为两个数组，合并时直接合并数组。

优点：思路简单，写法简单

缺点：空间复杂度略高，需要复制多个数组

    function mergeSort(array) {
      if (array.length < 2) {
        return array;
      }
      const mid = Math.floor(array.length / 2);
      const front = array.slice(0, mid);
      const end = array.slice(mid);
      return merge(mergeSort(front), mergeSort(end));
    }

    function merge(front, end) {
      const temp = [];
      while (front.length && end.length) {
        if (front[0] < end[0]) {
          temp.push(front.shift());
        } else {
          temp.push(end.shift());
        }
      }
      while (front.length) {
        temp.push(front.shift());
      }
      while (end.length) {
        temp.push(end.shift());
      }
      return temp;
    }

@前端进阶之旅: 代码已经复制到剪贴板

# 写法2

记录数组的索引，使用left、right两个索引来限定当前分割的数组。

优点：空间复杂度低，只需一个temp存储空间，不需要拷贝数组

缺点：写法复杂

    function mergeSort(array, left, right, temp) {
      if (left < right) {
        const mid = Math.floor((left + right) / 2);
        mergeSort(array, left, mid, temp)
        mergeSort(array, mid + 1, right, temp)
        merge(array, left, right, temp);
      }