Zapier 企业方案:易用性与企业就绪的平衡
Zapier 强调企业级功能和易用性并行。这更多是企业营销宣传而非技术突破。
Zapier 强调企业级功能和易用性并行。这更多是企业营销宣传而非技术突破。
Zapier 易于使用——而“易用”有时会被等同于“简单”。但在 Zapier,我们深知易于使用和企业级就绪并不冲突。任何企业工具都应该优先考虑易用性。如果你希望整个组织采用一款软件,就不能设置使用门槛。
Zapier 可帮助整个公司更高效地运营,并规模化实现关键任务目标。而且,它所能做的不只是工作流:Zapier 是一个 AI 编排平台,你可以利用它在整个技术栈中构建由 AI 驱动的工作流和智能体解决方案。
每个连接都通过统一的受治理层运行,并具备企业级安全保障,因此你可以持续掌控自动化流程和智能体能够访问的内容。凭借 9,000 多个应用集成,它还可以与你的团队现有工具协同工作。
为什么 Zapier 适合企业自动化
为什么 Zapier 适合企业自动化
Zapier 是否适合复杂工作流?
Zapier 是否适合复杂工作流?
Zapier 的安全与合规基础
Zapier 的安全与合规基础
Zapier 对关键任务工作流的可靠性
Zapier 对关键任务工作流的可靠性
Zapier 的治理、访问控制与多团队协作
Zapier 的治理、访问控制与多团队协作
Zapier Enterprise 常见问题
Zapier Enterprise 常见问题
Zapier 自动化的远不只是一次性任务。它可以帮助你构建一整套系统,让企业以更智能的方式持续运转。你可以把它视为由 AI 驱动的运营层:一个在幕后维持各个团队和工具之间工作流转的引擎。
以下是它在实践中的具体表现:
**经过企业规模验证的治理能力。**Zapier 在管理业务应用之间的安全连接方面已积累 15 年以上的经验。每个连接都通过 OAuth 运行,因此凭据保存在 Zapier 的托管层中,管理员可以在一个位置授予或撤销访问权限。Zapier 还通过了 SOC 2 Type II 认证。
**经过企业规模验证的治理能力。**Zapier 在管理业务应用之间的安全连接方面已积累 15 年以上的经验。每个连接都通过 OAuth 运行,因此凭据保存在 Zapier 的托管层中,管理员可以在一个位置授予或撤销访问权限。Zapier 还通过了 SOC 2 Type II 认证。
**企业级连接能力。**Zapier 可连接 9,000 多个应用。这意味着营销、销售、人力资源和财务团队可以自行连接他们已经在使用的工具——同时遵守 IT 部门设定的护栏——而不必在集成需求队列中等待。
**企业级连接能力。**Zapier 可连接 9,000 多个应用。这意味着营销、销售、人力资源和财务团队可以自行连接他们已经在使用的工具——同时遵守 IT 部门设定的护栏——而不必在集成需求队列中等待。
**面向大型团队的统一平台。**Zapier 为管理员提供他们真正需要的控制能力:集中式设置、针对新用户的自动域名捕获,以及可与你现有身份系统配合使用的用户预配。你可以让混乱的局面恢复秩序,而无须时刻盯着每个账户。
**面向大型团队的统一平台。**Zapier 为管理员提供他们真正需要的控制能力:集中式设置、针对新用户的自动域名捕获,以及可与你现有身份系统配合使用的用户预配。你可以让混乱的局面恢复秩序,而无须时刻盯着每个账户。
**每个团队都能轻松使用。**在 Zapier 上进行构建不需要工程背景。运营经理可以在无代码编辑器中构建工作流,也可以用自然语言描述问题,让内置 AI 助手代为配置工作流;当工作流需要时,开发者则可以加入代码步骤和 API 访问。所有人都在同一个平台上构建,因此无论由谁创建,团队产出的任何内容都始终可见且受到治理。
**每个团队都能轻松使用。**在 Zapier 上进行构建不需要工程背景。运营经理可以在无代码编辑器中构建工作流,也可以用自然语言描述问题,让内置 AI 助手代为配置工作流;当工作流需要时,开发者则可以加入代码步骤和 API 访问。所有人都在同一个平台上构建,因此无论由谁创建,团队产出的任何内容都始终可见且受到治理。
**可扩展的架构。**Zapier 支持高任务量和多团队工作流,每月可处理数百万次运行,同时让标准自动化流程保持快速执行。
**可扩展的架构。**Zapier 支持高任务量和多团队工作流,每月可处理数百万次运行,同时让标准自动化流程保持快速执行。
注意:Zapier 的 SOC 2 Type II 认证范围不包括目前处于公开测试阶段的 Zapier SDK。本文中所有提及 SOC 2 的地方均适用这一说明。
Zapier 还将 AI 融入整个平台,使你能够做出更智能的决策、即时转换数据,并构建可以适应企业各种需求的工作流。
下面快速介绍一下 Zapier 平台中的所有工具:
**AI by Zapier。**此功能允许你在工作流的任何位置添加智能体工具和 AI 驱动的步骤:例如,在电子邮件进入 Slack 之前对其进行摘要,或在杂乱数据写入 CRM 之前进行清理。Zapier 不只是搬运数据,还会在数据流转过程中让数据变得更加智能。
**AI by Zapier。**此功能允许你在工作流的任何位置添加智能体工具和 AI 驱动的步骤:例如,在电子邮件进入 Slack 之前对其进行摘要,或在杂乱数据写入 CRM 之前进行清理。Zapier 不只是搬运数据,还会在数据流转过程中让数据变得更加智能。
**Zapier MCP。**将 ChatGPT 或 Claude 等 AI 助手连接到 Zapier,它就能直接从聊天窗口跨应用执行操作。例如,你的智能体运行框架可以利用知识库中的信息回答支持问题,或根据请求更新 CRM 记录——无须切换标签页。每项操作都通过 Zapier 的受治理连接层运行,因此 IT 部门可以持续掌控 AI 能够访问哪些应用。
**Zapier MCP。**将 ChatGPT 或 Claude 等 AI 助手连接到 Zapier,它就能直接从聊天窗口跨应用执行操作。例如,你的智能体运行框架可以利用知识库中的信息回答支持问题,或根据请求更新 CRM 记录——无须切换标签页。每项操作都通过 Zapier 的受治理连接层运行,因此 IT 部门可以持续掌控 AI 能够访问哪些应用。
**Zapier SDK。**对于在 Cursor 或 Claude Code 等代码环境中构建智能体的团队,SDK(目前处于公开测试阶段)可让智能体访问同样的 9,000 多个应用集成,而 OAuth 和限定范围的权限则由 Zapier 负责处理——因此凭据永远不会进入你的代码库或模型上下文。
**Zapier SDK。**对于在 Cursor 或 Claude Code 等代码环境中构建智能体的团队,SDK(目前处于公开测试阶段)可让智能体访问同样的 9,000 多个应用集成,而 OAuth 和限定范围的权限则由 Zapier 负责处理——因此凭据永远不会进入你的代码库或模型上下文。
**Zapier Tables。**Tables 是工作流的中枢神经系统,负责存储和管理自动化流程背后的数据,因此你不必为了保持数据同步而同时折腾五六个电子表格。
**Zapier Tables。**Tables 是工作流的中枢神经系统,负责存储和管理自动化流程背后的数据,因此你不必为了保持数据同步而同时折腾五六个电子表格。
**Zapier Forms。**你不再需要用一个工具收集回复,再到另一个工具中采取行动;表单本身就能启动工作——例如在项目工具中创建工单,或将新的潜在客户添加到 CRM。
**Zapier Forms。**你不再需要用一个工具收集回复,再到另一个工具中采取行动;表单本身就能启动工作——例如在项目工具中创建工单,或将新的潜在客户添加到 CRM。
**Zapier Canvas。**借助 Canvas,你可以用可视化方式绘制多步骤流程,让所有人都能看到数据如何流动以及决策发生在何处。当你需要多个团队就工作流究竟应该执行什么操作达成一致时,它尤其方便。
**Zapier Canvas。**借助 Canvas,你可以用可视化方式绘制多步骤流程,让所有人都能看到数据如何流动以及决策发生在何处。当你需要多个团队就工作流究竟应该执行什么操作达成一致时,它尤其方便。
与简单的任务自动化不同,企业自动化需要将治理与可审计性内置其中,同时还要具备能够处理复杂关键任务工作流的集成能力。这正是 Zapier 统一受治理层的职责,也是 Enterprise 方案发挥作用的地方。
Zapier 的 Enterprise 方案提供企业级能力和功能。以下仅列举其中几项:
符合 SOC 2 Type II、SOC 3、GDPR 和 CCPA 合规要求的企业级安全能力
符合 SOC 2 Type II、SOC 3、GDPR 和 CCPA 合规要求的企业级安全能力
基于 SAML 的单点登录(SSO)、SCIM 配置和域名捕获,实现无缝的身份管理
基于 SAML 的单点登录(SSO)、SCIM 配置和域名捕获,实现无缝的身份管理
基于角色的权限控制,可按团队、应用和操作管理访问权限,降低影子 AI 的风险
基于角色的权限控制,可按团队、应用和操作管理访问权限,降低影子 AI 的风险
实时分析仪表盘,提供企业进行合规与性能跟踪所需的监控和报告能力
实时分析仪表盘,提供企业进行合规与性能跟踪所需的监控和报告能力
全面的版本控制、审计日志、数据保留和安全控制,让你可以放心地允许整个团队构建自动化流程
全面的版本控制、审计日志、数据保留和安全控制,让你可以放心地允许整个团队构建自动化流程
凭借这一切,IT 负责人信任 Zapier,使用它消除运营瓶颈,同时维持企业级可信保障。
是的——工作流越复杂,越能体现 Zapier 的优势。这类流程通常跨越多个部门,涉及分支逻辑,需要审批,并要求极其可靠的错误处理能力。Zapier 正是为这种编排场景而构建的,提供以下能力:
多步骤 Zap 工作流。设计最多可按顺序或并行运行 100 个步骤的工作流,并确保整个流程顺畅无误。它非常适合跨越整个部门的流程。
多步骤 Zap 工作流。设计最多可按顺序或并行运行 100 个步骤的工作流,并确保整个流程顺畅无误。它非常适合跨越整个部门的流程。
Paths。添加分支逻辑,使工作流能够适应不同场景。它非常适合审批、潜在客户路由,或任何下一步取决于特定条件的流程。
Paths。添加分支逻辑,使工作流能够适应不同场景。它非常适合审批、潜在客户路由,或任何下一步取决于特定条件的流程。
Filters。除非满足特定条件,否则阻止自动化流程运行。只有当数据符合你关注的标准时,才将其传递到后续步骤——例如,仅针对评分高于某个阈值的潜在客户触发跟进邮件。
Filters。除非满足特定条件,否则阻止自动化流程运行。只有当数据符合你关注的标准时,才将其传递到后续步骤——例如,仅针对评分高于某个阈值的潜在客户触发跟进邮件。
Sub-Zap 工作流。它们是可复用的迷你工作流,可以插入任何 Zap 中——只需修改一次,所有使用它们的地方都会同步更新。
Sub-Zap 工作流。它们是可复用的迷你工作流,可以插入任何 Zap 中——只需修改一次,所有使用它们的地方都会同步更新。
内置代码步骤(JavaScript 和 Python)。当标准操作无法满足需求时,可以编写自定义逻辑,或以符合自身业务特点的方式转换数据。这就像在工作流中内置了一套开发工具包。
内置代码步骤(JavaScript 和 Python)。当标准操作无法满足需求时,可以编写自定义逻辑,或以符合自身业务特点的方式转换数据。这就像在工作流中内置了一套开发工具包。
错误处理和验证。当意外发生时,可以增加多层韧性保障:Zapier 能够自动重试发生错误的步骤,或将执行流程路由到自定义错误路径;如果某些问题需要进一步检查,还会提醒你的团队。
错误处理和验证。当意外发生时,可以增加多层韧性保障:Zapier 能够自动重试发生错误的步骤,或将执行流程路由到自定义错误路径;如果某些问题需要进一步检查,还会提醒你的团队。
人在回路审批。在高风险步骤之前加入人工检查点。该检查点获得批准后,自动化流程会从暂停的位置继续执行。这样一来,高风险内容不会在无人监管的情况下自动放行,也不需要有人全程盯着整个流程才能确保其持续运转。
人在回路审批。在高风险步骤之前加入人工检查点。该检查点获得批准后,自动化流程会从暂停的位置继续执行。这样一来,高风险内容不会在无人监管的情况下自动放行,也不需要有人全程盯着整个流程才能确保其持续运转。
不过,Zapier 真正出彩的地方,在于将自动化与 AI 相结合。你不仅可以简单地将数据从一个地方移动到另一个地方,还可以使用 AI 在流程中清理、丰富数据,甚至作出决策。
设想一个审批工作流:在经理点击“批准”之前,AI 会为其总结相关上下文;或者在某个跨部门流程中,AI 对客户反馈进行分类,并自动将其路由到正确的团队。由于 AI 在明确定义的工作流步骤中运行,你既能获得智能能力,又不会失去对流程运行方式的控制。
以这种方式运行工作流,还能控制你的 AI 账单。确定性步骤按照固定逻辑运行,因此你不必付费让模型在每次运行时重复作出同一个决定。只有真正需要理解和判断的步骤才会消耗 AI token。这正是 Zapier 帮助你充分发挥 AI 投入价值的方式——尤其是在企业级规模下。
而且,这些并不只是设想。企业已经在使用 Zapier 打破信息孤岛,并跨系统、跨部门编排由 AI 驱动的工作流。
简而言之:足够。Zapier 能够承载全公司自动化所要求的规模:9,000 多个应用集成,最多包含 100 个步骤并支持分支和错误处理的 Zap 工作流,以及确保所有这些能力安全推广所需的治理机制。
每项自动化都通过统一的治理层运行,因此 IT 可以按团队、应用和操作设置细粒度权限,实时监控使用情况,并审计整个组织内的活动。团队可以自由地快速行动,而公司仍然能够控制其自动化可以访问和操作的内容。
AI 在 Zapier 中以多种方式发挥作用:你可以使用 AI 构建工作流,在工作流内部使用 AI 使其更加智能,还可以连接团队已经在使用的 AI 工具,让它们通过 Zapier 执行操作。
借助 Zapier Copilot——其内置 AI 助手——你只需用自然语言描述自己的需求,它就会为你生成自动化流程。组织中的任何人都可以构建复杂的工作流,而无须了解相关技术细节。
此外,还可以在工作流中使用 AI。AI by Zapier(以及与 ChatGPT、Claude 等工具的集成)让你能够为流程中的任何步骤添加智能能力。例如,在将客户邮件发送给支持团队之前自动生成摘要,在 CRM 中为销售代表生成回复草稿,或对支持工单进行分类,以便立即将其路由到正确的团队。随着数据在工作流中流转,每个步骤都可以运用判断能力。
对于已经在 AI 助手中工作的团队,你可以把 Zapier 带到他们身边。在你的 AI 智能体运行框架中安装 Zapier MCP,它便可以直接从聊天窗口跨应用执行操作。Zapier SDK 为 Cursor 和 Claude Code 等代码环境提供相同的应用访问能力,而 Zapier CLI 则为终端提供同样的能力。无论构建者在哪种环境中工作,Zapier 都会负责管理凭证——你的 AI 永远不会接触原始 API 密钥——因此,AI 自动化可以扩展到整个组织,而访问权限不会随之失控扩张。
是的——Zapier 从一开始就是为了支持这种规模的推广和管理而构建的。管理员可以批量设置角色和访问权限,因此不必逐个更新每个人的设置(毕竟没人有时间这么做)。而且,由于你需要了解所有这些自动化是否真的产生了回报,Zapier 还提供详细的使用情况报告。你可以查看谁构建了什么、自动化流程的运行表现如何,以及哪些地方的采用率正在提升(或陷入停滞)。
Zapier 的高吞吐能力还意味着,它每月可以处理数百万项任务而不会减速。因此,无论你的团队运行的是少量自动化流程还是数千个自动化流程,性能都能保持稳定。了解 Miro、Otter.ai 和 Vendasta 等大型组织如何使用 Zapier。
可以。跨越销售、市场营销、客户支持和 IT 等部门的多团队工作流,需要协调一致的流程,以确保跨组织边界时数据保持一致,并执行适当的审批。这些工作流通常涉及复杂的交接、条件逻辑和共享数据源。
Zapier 通过以下能力实现多团队协作:
具有细粒度权限的共享文件夹。团队可以访问自己需要的自动化流程,同时保持安全边界。
具有细粒度权限的共享文件夹。团队可以访问自己需要的自动化流程,同时保持安全边界。
工作流变更审批流。共享 Zap 的变更在上线前会被提交审批,从而确保任何团队都不能在相关人员不知情的情况下,重新配置另一个团队所依赖的流程。
共享工作流变更审批。对共享 Zap 的变更在上线前需要经过审批,这样,任何团队都无法在相关人员不知情的情况下,重新调整其他团队所依赖的流程。
人工介入检查点。跨团队流程可以在最需要人工判断的环节自动暂停。获得批准后,工作流会自动恢复运行。
人工介入检查点。跨团队流程可以在最需要人工判断的环节自动暂停。获得批准后,工作流会自动恢复运行。
版本比较与回滚。如果更新改变了工作流,你可以比较不同版本并回滚到之前的状态,为多个团队共同依赖的 Zap 提供安全保障。
版本比较与回滚。如果更新改变了工作流,你可以比较不同版本并回滚到之前的状态,为多个团队共同依赖的 Zap 提供安全保障。
安全对 Zapier 而言不容妥协,我们已获得多项符合企业合规要求的行业认证。这些认证能够为企业安全团队提供第三方验证,证明 Zapier 的安全控制措施和数据保护实践符合要求。
安全控制措施年度第三方审计
公开发布的安全报告
符合欧盟数据保护要求
符合加利福尼亚州隐私保护要求
Zapier 在每个层面保护数据:通过基础设施级加密保障安全,通过独立测试及早发现薄弱环节,并通过相关控制措施,让你决定数据的存储和使用方式。对于由 AI 驱动的自动化,管理员可以决定账户中允许使用哪些 AI 应用,相关活动均会被记录,以便你查看自动化流程访问过哪些内容。
具体可以分为以下三大类。
AWS 云安全。Zapier 运行在 Amazon Web Services 上,这套企业级云基础设施也受到全球一些大型公司的信赖。这意味着,你的自动化流程能够享有与行业领先企业同等级别的物理安全和网络安全保障。
AWS 云安全。Zapier 运行在 Amazon Web Services 上,这套企业级云基础设施也受到全球一些大型公司的信赖。这意味着,你的自动化流程能够享有与行业领先企业同等级别的物理安全和网络安全保障。
传输中加密。所有传入或传出 Zapier 的数据都会使用 TLS 协议进行加密,因此敏感信息在各个应用之间流转时始终受到保护。
传输中加密。所有传入或传出 Zapier 的数据都会使用 TLS 协议进行加密,因此敏感信息在各个应用之间流转时始终受到保护。
静态加密(AES-256)。存储在 Zapier 服务器上的数据采用 AES-256 加密保护,这是银行和政府机构所采用的同等标准,因此,即使信息未被使用,也能保持安全。
静态加密(AES-256)。存储在 Zapier 服务器上的数据采用 AES-256 加密保护,这是银行和政府机构所采用的同等标准,因此,即使信息未被使用,也能保持安全。
安全日志记录与监控。实时威胁检测和告警机制能够帮助快速响应异常情况,在问题升级前最大限度地降低风险。
安全日志记录与监控。实时威胁检测和告警机制能够帮助快速响应异常情况,在问题升级前最大限度地降低风险。
漏洞赏金计划。来自世界各地的安全研究人员帮助 Zapier 提前防范潜在威胁。白帽黑客持续测试系统漏洞,使薄弱环节能够在演变成实际问题之前被发现并修复。
漏洞赏金计划。来自世界各地的安全研究人员帮助 Zapier 提前防范潜在威胁。白帽黑客持续测试系统漏洞,使薄弱环节能够在演变成实际问题之前被发现并修复。
年度第三方渗透测试。独立安全专家每年都会进行渗透测试,对 Zapier 的防御能力开展压力测试,确保我们的安全控制措施能够抵御真实的攻击场景。
年度第三方渗透测试。独立安全专家每年都会进行渗透测试,对 Zapier 的防御能力开展压力测试,确保我们的安全控制措施能够抵御真实的攻击场景。
为 Zap 工作流自定义数据保留期限。企业客户可以精确定义 Zap 数据的存储时长。无论你需要为敏感信息设置较短的保留期限,还是需要为审计设置较长的保留期限,都可以自行掌控。
为 Zap 工作流自定义数据保留期限。企业客户可以精确定义 Zap 数据的存储时长。无论你需要为敏感信息设置较短的保留期限,还是需要为审计设置较长的保留期限,都可以自行掌控。
AI 应用治理。管理员可以控制 Zapier 账户中允许使用哪些由 AI 驱动的第三方应用。你可以完全禁用这些应用,也可以将其使用范围限制在经过审核的应用列表内。
AI 应用治理。管理员可以控制 Zapier 账户中允许使用哪些由 AI 驱动的第三方应用。你可以完全禁用这些应用,也可以将其使用范围限制在经过审核的应用列表内。
选择退出模型训练。企业客户默认不会将其数据用于训练模型,所有客户也都可以轻松选择退出。你的数据始终归你所有,不会出现意外情况。
选择退出模型训练。企业客户默认不会将其数据用于训练模型,所有客户也都可以轻松选择退出。你的数据始终归你所有,不会出现意外情况。
如需了解更多信息,请查看 Zapier 的安全与合规页面。
敏感数据可以涵盖很多内容,从个人身份信息(PII)到公司的核心机密。Zapier 能够为其中大多数数据提供强有力的保护。需要特别注意的是:Zapier 不符合 HIPAA 要求,因此我们不建议将其用于处理受保护健康信息(PHI)的工作流。
对于除此之外的几乎所有数据,Zapier 都能通过加密、精细的权限控制和完整的审计来提供保护