一个import用遍所有模型：统一API调用多LLM

你不需要新的 API Key。不需要新的 SDK。不需要再去阅读另一家提供商的使用文档。

你只需要改一个字符串。

import openai

# One client. Every model.
client = openai.OpenAI(
    api_key="mb-xxx",
    base_url="https://aibridge-api.com/v1"
)

这就是全部的设置工作。剩下的就是选择使用哪个模型：

# Classification, summarization, simple chat → $0.27/M
client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=messages)

# Multilingual, structured output → 128K context
client.chat.completions.create(model="qwen-max", messages=messages)

# Complex reasoning → best for Chinese
client.chat.completions.create(model="glm-4-plus", messages=messages)

# 1M context, always thinks before answering
client.chat.completions.create(model="kimi-k3", messages=messages)

相同的 import。相同的 .create() 方法签名。相同的响应格式。不同的只是模型字符串。你已经能用所有这些模型了，因为你已经会用 OpenAI Python SDK。

Kimi K3 为何与众不同

大多数推理模型需要你自行决定何时进行推理。你手动开关"推理模式"，在系统提示词里加上"think step by step"，然后反复调优以获得适量的算力消耗。

K3 不给你这个选择权。每个请求都会自动走过一遍推理流程。没有开关，没有配置项，也不需要提示词工程。

而且它拥有 100 万 token 的上下文窗口——是 Claude 的 4 倍，是 GPT-4o 的 8 倍。丢进一个代码库，问一个问题，K3 会读完每一行、思考每一行，然后再回答。

GitHub 登录——点击即注册。无需邮箱，无需密码。点击到仪表盘只需 5 秒。

即时上手——登录后立即看到你的 API Key、一条可以立即运行的 curl 命令，以及可以一键复制的 Python SDK 代码。

免费 Playground——无需注册即可试用全部 15 个模型。每天 10 次请求。如果喜欢，注册只需再点一下。

智能仪表盘——用量条默默告诉你当前状态，到了该升级时会大声提醒你。

15 个国产大模型，一个 OpenAI 兼容端点。免费额度：每月 50 万 token。无需信用卡。

→ aibridge-api.com/playground.html（试用 K3，无需注册）→ aibridge-api.com/register.html（GitHub 登录，一点即达）