微软正测试通过MCP连接Windows Performance Analyzer与GitHub Copilot CLI,让开发者用自然语言分析CPU、磁盘、内存、调用栈及调度异常。该能力可基于跟踪数据生成问题归因和分析摘要。
IT之家 8 月 6 日消息,科技媒体 Windows Latest 昨日(8 月 5 日)发布博文称,微软正在测试将 AI 接入 Windows Performance Analyzer(WPA),借助 MCP 帮助开发者分析 Windows 11 的性能问题。
IT之家注:Windows Performance Analyzer 是微软用于分析 Windows 性能问题的工具,可以查看跟踪数据、进程、调用栈、CPU 活动、磁盘活动、内存活动和调度行为。开发者通常使用它判断系统卡顿、响应延迟或性能倒退的原因。
微软表示,WPA 是分析 PC 性能的重要工具之一,服务于微软工程师、第三方开发者和 OEM 合作伙伴,用来判断 PC 运行缓慢或出现异常的原因。

目前,开发者需要手动查看表格、进程、调用栈等内容,才能回答“为什么这台 PC 变慢”之类的问题。集成 AI 后,开发者可以使用 GitHub Copilot 等 AI 工具询问性能问题,例如 CPU 为什么飙升、磁盘被什么占用,以及调度为什么出现异常等。
启用 WPA MCP 后,开发者可以在 WPA 跟踪分析流程中使用 GitHub Copilot CLI。开发者不必逐项查看图表和表格,而是可以用自然语言询问问题来源,并让 AI 生成分析摘要。
报道称,微软已经在内部使用 WPA 的 AI 工具调查 Windows 性能问题。这项集成也可以帮助应用、驱动和硬件开发者识别输入延迟、性能回退、CPU 活动、内存活动、调度问题以及其他异常。
开发者可以在 WPA 中询问某次性能下降是否由 CPU 资源不足、磁盘活动、内存压力、分页或驱动引发,AI 会根据 WPA 数据给出分析。

除了 AI 性能分析工具,微软还在优化 Windows 11 及其应用的内存占用,从而改善配备 8GB 及以上内存设备的运行表现。
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