AI 时代开发者价值重塑：从编码到什么？

当 AI 编码更优时会发生什么？

暂时搁置 AI 更像是一个草率的初级编程员这个想法。停止在用 prompt 代替敲代码时感到作弊。如果 AI 能写出可靠的代码，我们作为编程员能提供什么？

在之前的一期周五链接中，我分享了来自 Leon Mika 的一篇文章，这篇文章让我开始思考这些问题。

也许在我职业生涯的这个阶段，编写代码不再是我"核心价值"的一部分。也许它是"判断力、权衡取舍、意图"以及人们在描述高级软件工程师时所提到的所有其他术语。

Leon 的文章让我思考我们可以提供什么。这是我的列表：

• 与终端用户沟通，了解他们的需求
• 选择实现哪些功能
• 选择合适的工具、技术栈和框架
• 将项目分解为里程碑或冲刺周期
• 找出需要重写的内容以及何时重写
• 制定降低风险的计划
• 选择合适的时机进行扩展
• 分享过去的错误和经验教训
• 评估要构建、购买或外包的内容
• 找到成本效益高的"云化"战略

有些编程员已经在做这些工作，但很快这将成为我们所有人的日常工作。

与此同时，AI 让我们重新发现了编码的实践价值。这本身对 AI 来说已经是一个很好的优点了。

当 AI 在编码方面表现出色时，我们需要强大的产品思维、沟通能力和我在《Street-Smart Coding: 30 Ways to Get Better at Coding》中涵盖的其他技能。这是我希望拥有的成为高级编程员的路线图。

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