谷歌开源气旋预测模型与权重

IT之家 8 月 7 日消息，谷歌 DeepMind 团队昨日（8 月 7 日）发布博文，宣布推出 WeatherNext Cyclones 天气预测模型。该模型主要针对气旋（Cyclones）设计，号称在路径、强度和风场结构预测方面达到业界领先的精度。

IT之家援引博文介绍，该模型由谷歌 DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心（NHC）、大气科学联合实验室（CIRA）、英国气象局及全球多家气象机构联合研发。模型聚焦热带气旋，可高精度预测台风、飓风和气旋的路径、强度及风场结构。

谷歌官方表示，以平均表现衡量，该模型将预报能力向前推进了 24 小时。现有模型通常只能提前预测 2 天，而该模型在保持精度的情况下，可以提前预测 3 天。谷歌在博文中将这一预测能力的提升描述为“约 10 年的气象进展”。

训练方面，该模型进行了端到端学习，使用了近 20 TB 的全球大气数据，以及涵盖近 5,000 个历史风暴的 IBTrACS（国际最佳路径气旋档案）数据库。

生成能力方面，借助功能生成网络（Functional Generative Networks），该系统可以在 TPU 上用不到 1 分钟生成一次为期 15 天的预报。去年，该系统一次只能生成 50 个预测，此次则扩展到了 1,000 个。

实际应用方面，WeatherNext 曾在 2025 年飓风季预测到飓风梅丽莎（Melissa）将会增强并登陆牙买加。NHC 据此提前发布预警，为当地应急团队争取了准备时间。

谷歌团队还开源了 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini，并开放了相关代码与模型权重。

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