1000+ Agent技能库兼容多IDE

与众多批量生成的技能仓库不同，本合集专注于真实工程团队创建并实际使用的 AI 智能体技能，而非大量 AI 生成的产物。

本合集收录了由领先开发团队发布的官方技能，包括 Anthropic、Google Labs、Vercel、Stripe、Cloudflare、Netlify、Trail of Bits、Sentry、Expo、Hugging Face、Figma 等，同时也有社区构建的技能。

兼容 Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf 等。详见下方表格中的路径与文档。

贡献最多的 AI 智能体技能仓库，由社区共同构建与维护。

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Anthropic 官方 Claude 技能

anthropics/docx - 创建、编辑和分析 Word 文档

anthropics/doc-coauthoring - 协作式文档编辑与共同创作

anthropics/pptx - 创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿

anthropics/xlsx - 创建、编辑和分析 Excel 电子表格

anthropics/pdf - 提取文本、创建 PDF 及处理表单

anthropics/algorithmic-art - 使用 p5.js 和种子随机数创建生成式艺术

anthropics/canvas-design - 设计 PNG 和 PDF 格式的视觉艺术

anthropics/frontend-design - 前端设计与 UI/UX 开发工具

anthropics/slack-gif-creator - 创建针对 Slack 尺寸限制优化的动画 GIF

anthropics/theme-factory - 为产物应用专业主题或生成自定义主题

anthropics/web-artifacts-builder - 使用 React 和 Tailwind 构建复杂的 claude.ai HTML 产物

anthropics/mcp-builder - 创建 MCP 服务器以集成外部 API 和服务

anthropics/webapp-testing - 使用 Playwright 测试本地 Web 应用

anthropics/brand-guidelines - 将 Anthropic 的品牌色彩和排版应用于产物

anthropics/internal-comms - 撰写状态报告、新闻通讯和常见问题

anthropics/skill-creator - 创建扩展 Claude 能力的技能指南

anthropics/template - 创建新技能的基础模板

VoltAgent 官方技能

使用 VoltAgent TypeScript 框架构建 AI 智能体的官方技能。

voltagent/create-voltagent - 包含 CLI 和手动步骤的项目设置指南

voltagent/voltagent-best-practices - 智能体、工作流、记忆和服务器的架构与使用模式

voltagent/voltagent-core-reference - VoltAgent 类选项和生命周期方法参考

voltagent/voltagent-docs-bundle - 查询 @voltagent/core 的嵌入式文档，获取版本匹配的文档

TestMu AI（（前身为 LambdaTest））官方技能

适用于所有主流测试自动化框架的生产级 AI 智能体技能，由 TestMu AI 团队维护。帮助 AI 编码助手生成跨 Web、移动端、API、BDD 和单元测试栈的专业级测试自动化代码。

testmu-ai/api-skill - API 技能套件，用于设计、模拟、文档化、保护和生成 REST/GraphQL/gRPC API 测试

testmu-ai/appium-skill - 为 Android 和 iOS 生成 Appium 移动端自动化测试，支持 Java、Python 或 JS

testmu-ai/behat-skill - 为 PHP 生成 Behat BDD 测试，使用 Gherkin 和 Mink

testmu-ai/behave-skill - 为 Python 生成 Behave BDD 测试，使用 Gherkin 和步骤实现

testmu-ai/capybara-skill - 在 Ruby 中生成 Capybara 端到端测试，集成 RSpec

testmu-ai/cicd-pipeline-skill - 为 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 和 Azure DevOps 上的测试生成 CI/CD 流水线

testmu-ai/codeception-skill - 在 PHP 中生成 Codeception 验收测试、功能测试和单元测试

testmu-ai/cucumber-skill - 生成 Cucumber BDD 测试，使用 Gherkin，步骤定义支持 Java、JS 或 Ruby

testmu-ai/cypress-skill - 用 JavaScript 或 TypeScript 生成 Cypress 端到端测试和组件测试

testmu-ai/detox-skill - 为 React Native 应用生成 Detox 灰盒端到端测试，使用 JavaScript

testmu-ai/espresso-skill - 为 Android 应用生成 Espresso UI 测试，使用 Kotlin 或 Java

testmu-ai/flutter-testing-skill - 生成 Flutter 组件测试、集成测试和黄金测试，使用 Dart

testmu-ai/gauge-skill - 生成 Markdown 格式的 Gauge 规格文档，步骤支持 Java、Python、JS 或 Ruby

testmu-ai/geb-skill - 使用 Groovy、Spock 和页面对象生成 Geb 浏览器自动化测试

testmu-ai/hyperexecute-skill - 操作 TestMu AI HyperExecute 端到端：YAML 配置、CLI 运行、调试和 CI 集成

testmu-ai/jasmine-skill - 用 JavaScript 生成 Jasmine BDD 测试，支持 spies 和异步支持

testmu-ai/jest-skill - 用 JS/TS 生成 Jest 单元测试和集成测试，支持 mock 和快照

testmu-ai/junit-5-skill - 用 Java 生成 JUnit 5 单元测试和集成测试，集成 Mockito

testmu-ai/karma-skill - 为基于浏览器的 JS 测试生成 Karma 测试运行器配置

testmu-ai/laravel-dusk-skill - 在 PHP 中为 Laravel 生成基于 Chrome 的浏览器测试

testmu-ai/lettuce-skill - 为 Python 生成 Lettuce BDD 测试（已废弃，建议使用 Behave）

testmu-ai/mocha-skill - 用 JavaScript 生成 Mocha 测试，集成 Chai 和 Sinon

testmu-ai/mstest-skill - 用 C# 为 .NET 生成 MSTest 测试

testmu-ai/nemojs-skill - 为 Node.js 生成基于 Selenium 的 Nemo.js 测试

testmu-ai/nightwatchjs-skill - 用 JavaScript 和 Selenium WebDriver 生成 NightwatchJS 端到端测试

testmu-ai/nunit-skill - 用 C# 生成 NUnit 3 测试，使用约束模型和 Moq

testmu-ai/phpunit-skill - 用 PHP 生成 PHPUnit 测试，支持数据提供器和 mock

testmu-ai/playwright-skill - 用 TS、JS、Python、Java 或 C# 生成 Playwright 端到端测试

testmu-ai/protractor-skill - 用 JS/TS 为 Angular 生成 Protractor 端到端测试（已废弃，建议使用 Playwright/Cypress）

testmu-ai/puppeteer-skill - 生成 Puppeteer 脚本用于浏览器自动化、爬取和 PDF 生成

testmu-ai/pytest-skill - 用 Python 生成 pytest 测试，支持 fixtures、parametrize 和 mock

testmu-ai/reqnroll-skill - 为 Web 和移动端生成 Reqnroll BDD 测试，使用 C#

testmu-ai/robot-framework-skill - 用 Python 生成 Robot Framework 关键字驱动的测试

testmu-ai/rspec-skill - 用 Ruby 生成 RSpec 测试，支持 matchers、hooks 和 mock

testmu-ai/selenide-skill - 用 Java 生成 Selenide UI 测试，支持自动等待和流式 API

testmu-ai/selenium-skill - 用 Java、Python、JS、C#、Ruby 或 PHP 生成 Selenium WebDriver 测试

testmu-ai/serenity-bdd-skill - 用 Java 生成 Serenity BDD 测试，使用 Screenplay 模式和报告功能

testmu-ai/smartui-skill - 生成 SmartUI 视觉回归配置，用于截图对比

testmu-ai/specflow-skill - 用 Gherkin 和步骤绑定为 C#/.NET 生成 SpecFlow BDD 测试

testmu-ai/test-framework-migration-skill - 在 Selenium、Playwright、Puppeteer 和 Cypress 之间迁移测试

testmu-ai/testcafe-skill - 用 JavaScript 或 TypeScript 生成 TestCafe 自动化测试

testmu-ai/testng-skill - 用 Java 生成 TestNG 测试，支持数据提供器和平行执行

testmu-ai/testunit-skill - 用 Ruby 生成 Test::Unit xUnit 风格测试

testmu-ai/unittest-skill - 生成 Python unittest 测试，使用 TestCase 和 setUp/tearDown

testmu-ai/vitest-skill - 用 JS/TS 生成 Vitest 测试，提供 Jest 兼容 API 和 ESM 支持

testmu-ai/webdriverio-skill - 用 JavaScript 或 TypeScript 生成 WebdriverIO (WDIO) 自动化测试

testmu-ai/xcuitest-skill - 用 Swift 为 iOS/iPadOS 应用生成 XCUITest UI 测试

testmu-ai/xunit-skill - 用 C# 生成 xUnit.net 测试，使用 Fact/Theory 和 FluentAssertions

modem-dev/skills - 来自 Modem 的 AI 智能体技能，从 write-discoverable-code 开始

zero/zero - 为 Claude Code 智能体发现并调用外部付费工具，无需停下来让用户注册或获取 API 密钥

zero/zero-gemini - 同样的 Zero 工具发现和支付层，打包为 Gemini CLI 扩展

angular/angular-developer - 生成 Angular 代码及组件、服务、响应式方面的架构指导

angular/angular-new-app - 使用 CLI 创建新 Angular 应用，遵循现代最佳实践

Composio Team 技能

composiohq/composio - 将 AI 智能体连接到 1000+ 外部应用，提供托管认证

Supabase Team 技能

supabase/postgres-best-practices - Supabase PostgreSQL 最佳实践

Google Gemini 技能

google-gemini/gemini-api-dev - 使用 Gemini API 开发 Gemini 应用的最佳实践

google-gemini/vertex-ai-api-dev - 使用 Gen AI SDK 在 Google Cloud Vertex AI 上开发 Gemini 应用

google-gemini/gemini-live-api-dev - 使用 Gemini Live API 构建实时双向流应用

google-gemini/gemini-interactions-api - 使用 Gemini Interactions API 构建文本、聊天、流式和图像生成应用

Stripe Team 技能

stripe/stripe-best-practices - 构建 Stripe 集成的最佳实践

stripe/upgrade-stripe - 升级 Stripe SDK 和 API 版本

trycourier/courier-skills - 通过邮件、短信、推送和聊天发送多渠道通知

callstackincubator/react-native-best-practices - Callstack 出品的 React Native 应用性能优化

callstackincubator/github - PR、代码审查、分支的 GitHub 工作流模式

callstackincubator/upgrading-react-native - React Native 升级工作流：模板、依赖和常见陷阱

Better Auth Team 技能

better-auth/best-practices - Better Auth 集成最佳实践

better-auth/explain-error - 解释 Better Auth 错误消息

better-auth/providers - Better Auth 认证提供商

better-auth/create-auth - 使用 Better Auth 创建认证设置

better-auth/emailAndPassword - 使用 Better Auth 的邮箱密码认证

better-auth/organization - 使用 Better Auth 进行组织管理

better-auth/twoFactor - 使用 Better Auth 的双因素认证

Tinybird Team 技能

tinybirdco/tinybird-best-practices - Tinybird 项目指南，涵盖数据源、管道、端点和 SQL

tinybirdco/tinybird-cli-guidelines - Tinybird CLI 使用指南和命令

tinybirdco/tinybird-python-sdk-guidelines - Tinybird Python SDK 使用指南

tinybirdco/tinybird-typescript-sdk-guidelines - Tinybird TypeScript SDK 使用指南

HashiCorp Team Terraform 技能

hashicorp/azure-verified-modules - Azure Verified Modules（AVM）Terraform 模块认证标准

hashicorp/new-terraform-provider - 使用 Plugin Framework 脚手架新 Terraform provider 项目

hashicorp/provider-resources - 使用 Plugin Framework 实现 Terraform Provider 资源和数据源

hashicorp/provider-test-patterns - 使用 terraform-plugin-testing 的 Terraform providers 验收测试模式

hashicorp/provider-actions - 使用 Plugin Framework 实现 Terraform Provider Actions

hashicorp/run-acceptance-tests - 使用 Go test runner 运行 Terraform providers 验收测试

hashicorp/refactor-module - 将单体 Terraform 配置转换为可复用模块

hashicorp/terraform-search-import - 发现现有云资源并批量导入 Terraform state

hashicorp/terraform-style-guide - 遵循 HashiCorp 官方风格约定生成 Terraform HCL 代码

hashicorp/terraform-stacks - 跨多环境、地域和云账户管理基础设施

hashicorp/terraform-test - Terraform 配置内置测试框架，使用 .tftest.hcl 文件

Sanity Team 技能

sanity-io/sanity-best-practices - Sanity Studio、GROQ 查询和内容工作流最佳实践

sanity-io/content-modeling-best-practices - 在 Sanity 中设计可扩展内容模型的指南

sanity-io/seo-aeo-best-practices - 内容站点的 SEO 和答案引擎优化模式

sanity-io/content-experimentation-best-practices - 内容 A/B 测试和实验工作流

Firecrawl Team 技能

firecrawl/firecrawl-build - 将 Firecrawl 集成到应用代码中，用于网络搜索、爬取、提取和浏览器交互

firecrawl/firecrawl-build-interact - 多步骤 Firecrawl 浏览器流程：点击、表单填写、分页和认证感知导航

firecrawl/firecrawl-build-onboarding - 首次集成时在项目中设置 Firecrawl 凭证和 SDK

firecrawl/firecrawl-build-scrape - 集成 Firecrawl /scrape 进行单页提取

firecrawl/firecrawl-build-search - 集成 Firecrawl /search 用于查询优先发现，可选内容补充

neondatabase/neon-postgres - Neon Serverless Postgres 最佳实践

neondatabase/claimable-postgres - Neon 可认领 Postgres 数据库配置

neondatabase/neon-postgres-egress-optimizer - 优化 Neon Postgres 出口和数据传输

clickhouse/clickhouse-best-practices - ClickHouse 最佳实践

clickhouse/chdb-datastore - 具有 ClickHouse 性能的嵌入式分析数据库，支持 16+ 数据源

clickhouse/chdb-sql - Python 进程内 ClickHouse SQL 引擎，无需服务器即可查询文件、数据库和云存储

clickhouse/clickhouse-architecture-advisor - 设计 ClickHouse 架构并将最佳实践转化为特定工作负载决策

clickhouse/clickhousectl-cloud-deploy - 使用 clickhousectl 部署到 ClickHouse Cloud 并从本地设置迁移

clickhouse/clickhousectl-local-dev - 使用 clickhousectl 从零启动本地 ClickHouse 开发环境

remotion-dev/remotion - 使用 React 创建程序化视频

replicate/replicate - 发现、比较和使用 Replicate API 运行 AI 模型

typefully/typefully - 在 X、LinkedIn、Threads、Bluesky 和 Mastodon 上创建、安排和发布社交媒体内容

Venice.ai 官方技能

veniceai/venice-api-overview - API 基础、认证模式、定价和版本控制

veniceai/venice-auth - API 密钥和基于钱包的 Venice 认证

veniceai/venice-chat - 对话补全、多模态输入、工具和流式处理

veniceai/venice-responses - Venice 的 OpenAI 兼容 Responses API

veniceai/venice-embeddings - Embeddings 模型、维度和编码格式

veniceai/venice-image-generate - 图像生成端点和可用风格

veniceai/venice-image-edit - 图像编辑、放大和背景移除

veniceai/venice-audio-speech - 文本转语音模型、声音、格式和流式处理

veniceai/venice-audio-music - 音乐生成排队、检索和完成端点

veniceai/venice-audio-transcription - 音频转录模型和语音转文本选项

veniceai/venice-video - 视频生成和转录工作流

veniceai/venice-models - 模型目录、特性和兼容性映射

veniceai/venice-characters - 角色端点和 character_slug 使用

veniceai/venice-api-keys - API 密钥增删改查、速率限制和 Web3 密钥

veniceai/venice-billing - 余额、使用量和计费分析端点

veniceai/venice-x402 - Base 上的钱包积分和 x402 支付

veniceai/venice-crypto-rpc - 支持的加密网络的 JSON-RPC 代理

veniceai/venice-augment - 搜索、爬取和文本解析端点

veniceai/venice-errors - 错误处理、重试和 API 状态码

Vercel Engineering Team 技能

vercel-labs/next-best-practices - Next.js 最佳实践和推荐模式

vercel-labs/next-cache-components - Next.js 中的缓存策略和缓存感知组件

vercel-labs/next-upgrade - 将 Next.js 项目升级到更新版本

Cloudflare Team 技能

cloudflare/agents-sdk - 使用调度、RPC 和 MCP 服务器构建有状态 AI 智能体

cloudflare/cloudflare - 全面的 Cloudflare 平台技能，涵盖 Workers、Pages、存储、AI、网络、安全和 IaC

cloudflare/cloudflare-email-service - 使用 Cloudflare Email Sending 和 Email Routing 发送事务性邮件和路由入站邮件

cloudflare/durable-objects - 使用 RPC、SQLite 和 WebSockets 进行有状态协调

cloudflare/sandbox-sdk - 为 Workers 上安全的隔离代码执行构建沙盒应用

cloudflare/web-perf - 审核 Core Web Vitals 和渲染阻塞资源

cloudflare/workers-best-practices - 根据生产最佳实践和 wrangler.jsonc 约定审查和编写 Workers 代码

cloudflare/wrangler - 部署和管理 Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Queues、Workflows

Netlify Team 技能

netlify/netlify-functions - 构建无服务器 API 端点和后台任务

netlify/netlify-edge-functions - 低延迟边缘中间件和地理定位逻辑

netlify/netlify-blobs - 用于文件和数据的键值对象存储

netlify/netlify-db - 支持部署预览分支的托管 Postgres

netlify/netlify-image-cdn - 通过 CDN 优化和转换图片

netlify/netlify-forms - 带垃圾邮件过滤的 HTML 表单处理

netlify/netlify-frameworks - 部署支持 SSR 的 Web 框架

netlify/netlify-caching - 配置 CDN 缓存和缓存清除

netlify/netlify-config - netlify.toml 站点配置参考

netlify/netlify-cli-and-deploy - CLI 设置、本地开发和部署工作流

netlify/netlify-deploy - Netlify 站点的自动化部署工作流

netlify/netlify-ai-gateway - 通过统一网关端点访问 AI 模型

Google Labs (Stitch) 的 Skills

适用于 Stitch MCP 服务器的 Agent Skills，兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等。

google-labs-code/design-md - 创建和管理 DESIGN.md 文件

google-labs-code/enhance-prompt - 通过设计规范和 UI/UX 词汇改进提示词

google-labs-code/react-components - Stitch 到 React 组件的转换

google-labs-code/remotion - 从 Stitch 应用设计生成讲解视频

google-labs-code/shadcn-ui - 使用 shadcn/ui 构建 UI 组件

google-labs-code/stitch-loop - 迭代式设计到代码的反馈循环

Google Workspace CLI 的 Skills

通过 gws CLI 工具管理 Google Workspace 服务的官方 Google Workspace CLI skills。

googleworkspace/gws-shared - 共享身份验证、全局标志和输出格式化

googleworkspace/gws-drive - 管理 Google Drive 文件、文件夹和共享驱动器

googleworkspace/gws-sheets - 读取和写入 Google Sheets 电子表格

googleworkspace/gws-gmail - 发送、读取和管理 Gmail 邮件

googleworkspace/gws-calendar - 管理 Google Calendar 日历和活动

googleworkspace/gws-admin-reports - Workspace 审计日志和使用报告

googleworkspace/gws-docs - 读取和写入 Google Docs 文档

googleworkspace/gws-slides - 读取和写入 Google Slides 演示文稿

googleworkspace/gws-tasks - 管理 Google Tasks 任务列表和任务

googleworkspace/gws-people - 管理 Google People 联系人和个人资料

googleworkspace/gws-chat - 管理 Google Chat 空间和消息

googleworkspace/gws-classroom - 管理 Google Classroom 班级、名册和课程作业

googleworkspace/gws-forms - 读取和写入 Google Forms

googleworkspace/gws-keep - 管理 Google Keep 笔记

googleworkspace/gws-events - 订阅 Google Workspace 事件

googleworkspace/gws-modelarmor - 过滤用户生成的内容以确保安全

googleworkspace/gws-workflow - 跨服务的 Google Workspace 生产力工作流

Expo 团队的官方 AI agent skills，用于构建、部署和调试 Expo 应用。

expo/building-native-ui - 使用 Expo Router、样式、组件、导航和动画构建应用

expo/expo-api-routes - 在 Expo Router 中创建 API 路由，配合 EAS Hosting

expo/expo-cicd-workflows - Expo 项目的 CI/CD 工作流

expo/expo-deployment - 将 Expo 应用部署到生产环境

expo/expo-dev-client - 在本地或通过 TestFlight 构建和分发 Expo dev clients

expo/expo-tailwind-setup - 在 Expo 中设置 Tailwind CSS v4，配合 NativeWind v5

expo/expo-ui-jetpack-compose - 用于 Expo 的 Jetpack Compose UI 组件

expo/expo-ui-swift-ui - 用于 Expo 的 SwiftUI 组件

expo/native-data-fetching - 网络请求、API 调用、缓存和离线支持

expo/upgrading-expo - 升级 Expo SDK 版本

expo/use-dom - 使用 DOM 组件在原生平台上的 WebView 中运行 Web 代码

Hugging Face 团队的 Skills

Hugging Face 团队提供的官方 AI agent skills，用于 ML 工作流。

huggingface/hf-cli - 用于 Hub 操作的 HF CLI 工具

huggingface/hugging-face-dataset-viewer - 使用 Dataset Viewer API 浏览和查询 HF 数据集

huggingface/hugging-face-datasets - 使用配置和 SQL 查询创建和管理数据集

huggingface/hugging-face-evaluation - 使用 vLLM/lighteval 进行模型评估和评估表

huggingface/hugging-face-jobs - 在 HF 基础设施上运行计算任务和 Python 脚本

huggingface/hugging-face-model-trainer - 使用 TRL 训练模型：SFT、DPO、GRPO、GGUF 转换

huggingface/hugging-face-paper-pages - 在 HF Hub 上创建和管理论文页面

huggingface/hugging-face-paper-publisher - 在 HF Hub 上发布论文，带模型/数据集链接

huggingface/hugging-face-tool-builder - 为 HF API 操作构建可复用脚本

huggingface/hugging-face-trackio - 使用实时仪表板追踪 ML 实验

huggingface/hugging-face-vision-trainer - 在 HF 基础设施上训练视觉模型

huggingface/huggingface-gradio - 构建 Gradio 应用并部署到 HF Spaces

huggingface/transformers.js - 使用 Transformers.js 在浏览器中运行 ML 模型

Trail of Bits 团队的 Security Skills

trailofbits/ask-questions-if-underspecified - 对模糊需求进行追问

trailofbits/audit-context-building - 通过超细粒度代码分析建立深层架构上下文

trailofbits/building-secure-contracts - 智能合约安全工具包，包含 6 条区块链的漏洞扫描器

trailofbits/burpsuite-project-parser - 从 Burp Suite 项目文件中搜索和提取数据

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting - 诊断和修复 Claude in Chrome MCP 扩展连接问题

trailofbits/constant-time-analysis - 检测编译器引起的密码学代码时序侧信道

trailofbits/culture-index - 索引和搜索文化文档

trailofbits/differential-review - 基于 git 历史分析的安全导向差异审查

trailofbits/dwarf-expert - DWARF 调试格式专业知识

trailofbits/entry-point-analyzer - 识别智能合约中改变状态的入口点

trailofbits/firebase-apk-scanner - 扫描 Android APK 中的 Firebase 错误配置和安全漏洞

trailofbits/insecure-defaults - 检测不安全默认配置，如硬编码密钥、默认凭证和弱加密