Vercel Connect 新增 TanStack AI 集成

用 TanStack AI 构建的 Agent 现已可以通过 Vercel Connect 调用受 OAuth 保护的 MCP server，无需自行存储或轮换任何凭证。

新的 @vercel/connect/tanstack-ai 子路径导出了 connectMCPTransport，它接收一个 TanStack transport 配置，并附加一个由 Connect 提供支持的 auth provider。该 provider 会在每次 MCP 请求之前被调用，因此 token 始终是最新的。

import { chat, toServerSentEventsResponse } from '@tanstack/ai';
import { createMCPClient } from '@tanstack/ai-mcp';
import { vercelGatewayText } from '@tanstack/ai-vercel-gateway';
import {
  connectMCPTransport,
  getConsentChallenge,
} from '@vercel/connect/tanstack-ai';

export async function POST(request: Request) {
  const { messages } = await request.json();
  const userId = await getUserId(request);

  try {
    const linear = await createMCPClient({
      transport: connectMCPTransport(
        { type: 'http', url: 'https://mcp.linear.app/mcp' },
        'oauth/linear',
        { subject: { type: 'user', id: userId } },
      ),
    });

    const stream = chat({
      adapter: vercelGatewayText('anthropic/claude-opus-5'),
      messages,
      mcp: { clients: [linear] },
    });

    return toServerSentEventsResponse(stream);
  } catch (err) {
    const challenge = getConsentChallenge(err);
    if (challenge) return Response.redirect(challenge.url, 303);
    throw err;
  }
}

连接一个 Linear MCP client，并为每个用户配上 token，必要时重定向到 consent 页面。

如果用户尚未授予访问权限，createMCPClient 会在模型运行之前因 consent challenge 而失败。用 getConsentChallenge 捕获该异常，并重定向到 Connect 的 consent URL。否则，工具调用中抛出的 consent error 会以错误字符串的形式到达模型，而非以重定向的形式呈现给用户。

阅读 TanStack AI 集成文档开始上手，或查看 Vercel Connect 支持的框架和适配器完整列表。

Hedi Zandi, Dima Voytenko