Uber 四个月烧完全年 Claude Code 预算
Uber 的实际使用数据反映了 Claude Code 在大型企业中的投入规模和采纳热度,具有行业基准参考价值。
Uber 的实际使用数据反映了 Claude Code 在大型企业中的投入规模和采纳热度,具有行业基准参考价值。
Uber 在仅四个月内,到 4 月份就已花尽其整个 2026 年的 AI 预算,全部投入到 Claude Code 和 Cursor 上。
每位工程师的月度 API 成本在 $500 到 $2,000 之间,随着采用率在整个公司激增,成本不断攀升。
95% 的 Uber 工程师现在每月使用 AI 工具,其中 70% 的提交代码来自 AI。
Uber 在仅四个月内就花尽了其 2026 年的整个 AI 预算投入 Claude Code 和 Cursor,这两个工具变得如此宝贵,以至于工程师们尽管成本飙升也无法停止使用。这家打车巨头的首席技术官透露,公司已经耗尽了全年的 AI 预算配额,造成了一种矛盾局面:这些工具太成功了,以至于公司无法承担其在规模化下的成本。工程师们报告称每人的月度 API 成本在 $500 到 $2,000 之间。
Uber 在 2025 年 12 月为工程团队提供了 Claude Code 的访问权限,到 2 月份使用量翻倍,因为开发者们发现了它的多步骤功能。到 4 月份,账单已经消耗了全年的 AI 预算,迫使领导层做出意外的决策。原本只是作为生产力实验开始的项目已经变成了失控的成功,现在 95% 的 Uber 工程师每月使用 AI 工具,这反映了公司工程运作的实际方式。
另一个主要竞争工具 Cursor 的使用已经停滞,而 Claude Code 则主宰了工程工作流。Uber 的首席技术官表示,公司在 AI 预算方面"回到了原点",这意味着需要重新评估公司是否能够在规模化下支撑这种生产力水平。考虑到 Uber 的年度研发支出为 34 亿美元,AI 编码工具代表了其中很大一部分,没有人预料到这会这么快就需要这么多资本。
Uber 意外的预算耗尽很重要,因为它表明 AI 工具已经变得多么宝贵,以至于限制访问会显得适得其反。随着越来越多的开发者采用 Claude Code,其他公司可能也在经历类似的影响,这对那些试图在保持开发者速度和管理成本之间取得平衡的软件公司来说有巨大的含义。
当开发者生产力工具变得如此重要,以至于工程师们在四个月内就耗尽了整个预算时,问题不在工具本身,而在于预算的制定太早,无法预测这种采用曲线。
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止损限制单只在你设定的价格范围内卖出,优先考虑价格而不是保证退出。
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它们构成了市场 11 个板块中的一个,趋势往往随着能源价格和大局变化。
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