OpenAI 内部路线图：今年秋季 Codex 将显得「原始」

Thibault Sottiaux，OpenAI 核心产品负责人，认为今年年底之前，当前的 Codex 版本就会显得过时。

Sottiaux 周一晚些时候在 X 上发帖称："基于我最近看到的一些结果，Codex 是一个很好的工具，这一点非常清楚。"他继续说道："但再过两到三个月，它就会显得很原始，我们将迎来 AI 前沿应用的又一次重大演进。"他还表示："下一代模型需要的不仅仅是一台笔记本电脑。"

"再过两到三个月它就会显得很原始，我们将迎来 AI 前沿应用的又一次重大演进。"

"基于我最近看到的一些结果，Codex 是一个很好的工具，这一点非常清楚。但再过两到三个月，它就会显得很原始，我们将迎来 AI 前沿应用的又一次重大演进。下一代模型需要的不仅仅是一台笔记本电脑。"

— Tibo (@thsottiaux) 2026年8月4日

Sottiaux 没有透露 OpenAI 未来几个月的计划细节。不过他的评论很及时，因为该公司已经在努力将 Codex 推向超越开发者电脑限制的任务范畴。自从 7 月初为 Codex 推出新的 GPT-5 模型并随后用户数量突破 800 万以来，该产品一直在快速演进。

Ona 填补基础设施缺口

6 月份，OpenAI 表示计划收购 Ona，这是一家创建安全云开发环境的公司。OpenAI 称这笔交易是 Codex"下一阶段"的一部分，在该阶段中，智能体可以在启动任务的笔记本电脑关闭后，继续在客户的云中工作。

"下一代模型需要的不仅仅是一台笔记本电脑。"

Codex 目前使用云基础设施，但可能仍需要开发者的笔记本电脑来访问项目和运行工具。如果笔记本电脑离线，智能体可能会失去继续工作所需的一切。

OpenAI 已经测试过这种方法。在 2 月份发布的一项实验中，Codex 连续工作了大约 25 小时，使用了约 1300 万个 token，在从零开始构建一个设计工具的过程中生成了大约 30000 行代码。阿里巴巴走得更远——其 Qwen3.8-Max 智能体最近自主编程了 16 天，在没有任何人类帮助的情况下产生了 265 个 commit。Ona 可以帮助解决这个问题。

该公司以前叫 Gitpod，创建的云环境可以配备每个项目所需的工具和依赖项。OpenAI 表示 Ona 已经帮助 200 万开发者使用这些环境。

智能体需要持久工作空间

如果收购完成，Ona 的技术将让 Codex 在客户的云中拥有一个永久工作空间。智能体可以获得任务所需的上下文和工具，而不依赖于本地机器上的活动会话。

OpenAI 表示，企业仍然可以决定 Codex 如何在其云环境中工作，包括它可以访问哪些敏感系统。这笔交易尚未最终敲定，所以 OpenAI 和 Ona 仍然是独立的公司。

目前还不清楚 Sottiaux 的预测是否真的与 Ona 有关。虽然收购表明 OpenAI 正在超越单纯的模型——因为要让 Codex 独立工作，它需要一个即使开发者笔记本电脑关闭时仍保持在线的环境。

不幸的是，将执行环境迁移到云端解决了一个问题，但同时也产生了许多新的问题。

访问带来的安全风险增加

让编码智能体完全访问公司网络或开发者的凭证无疑是有风险的。OpenAI 表示，Ona 的客户控制模式将让智能体在组织自己的云中工作，而 OpenAI 提供模型和编排。即使模型变得更强大并能处理更复杂的任务，它仍然需要一个安全的地方来运行命令、保存进度和与其他系统交互。

开发者可以将重构、升级依赖或调查 bug 等任务分配给智能体，让它远程工作。他们可以跟踪其进度、检查终端输出，并在需要人类决策时介入。当智能体完成时，用户可以审查 pull request 并查看运行了哪些测试。

OpenAI 已经在朝这个方向发展。Codex 已经被整合到 ChatGPT 桌面应用中，可以处理并行任务。其桌面应用越来越多地围绕管理智能体而构建，其移动功能让开发者可以监控和指导在笔记本电脑、开发箱或远程环境上运行的任务。它还扩展了面向知识工作者而不仅仅是开发者的新插件和工具。智能体环境将使用计算资源以及 CI/CD 系统。

管理新的智能体层

这种变化意味着需要管理一种新型基础设施。Anthropic 已经在这一领域采取行动——其对 Mendral 的收购招聘旨在自动化 CI/CD 任务（如 flaky 测试和依赖审查）直接在其平台内进行。智能体将需要自己的身份和访问规则，它们的行为需要被记录、审查并追溯到它们，就像人类开发者和当前自动化一样。

Sottiaux 的预测无疑引发了好奇心。两到三个月对于一个产品变得"原始"来说是非常短的时间。