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AI SCORE
行业动态2026-10-06 22:00
Stack Overflow 2026 开发者调查报告发布
Stack Overflow Blog#Stack Overflow#开发者调研#AI趋势
Editor brief · 编辑速览
Stack Overflow 年度开发者调研结果出炉，涵盖技术人员生活、技术栈、AI 使用情况等关键数据。
随着秋意渐浓，是时候用这份美味的调查成果来给你的生活加点南瓜香料了。在超过七周的时间里，超过 30,000 人参与了调查，回答了关于他们工作、技术、学习策略以及 AI 使用情况的问题。我们勤勉地在数据矿中挖掘洞察，帮助你构建更好的软件和工程团队。我们将很快发布完整数据集 SoonTM，这样你就可以找到数据来支持你自己的热门观点。
在下文中，我们将重点介绍一些我们认为有趣的结果。如果你想直接跳转到调查结果本身，可以查看调查概览，然后深入了解结果。
这是第 16 届开发者调查，这意味着它已经到了可以在美国开车的年龄。把钥匙交给我们，开始吧！
开发者的工作确实发生了变化，而这其中只有一部分是由 AI 导致的。只有一小部分（18%）开发者每天去办公室上班。那些确实去办公室的人，去的大概也不是那种有乒乓球桌、无限量零食柜和战术豆袋椅的办公室了。AI 和裁员改变了软件开发者和雇主之间的博弈。2020 年之前，你去街角小店都能绊倒一份工作邀请。现在 LinkedIn 上的个人资料显示"开放找工作！"状态可以持续数月之久。
但如果公司不雇用你，也许你可以雇用自己。虽然说自己是自由职业者、承包商或自雇人士的受访者比例大致相同，但说自己在只有一个人的组织中工作的人从 4% 跳升到了 10%。我们听到了一些坊间传闻，说有些人正在用 AI agent 以一人企业家的方式迈向一家可行的公司，所以这可能就是支持这一说法的新数据。
查看更多关于当今开发者工作方式的调查结果。
对很多人来说，技术排名是调查的核心内容。排行榜上没有太多变动——前十名基本相同，尽管 SQL 超过了 HTML/CSS 升至第二位。与此同时，Rust 通过攀升至第 12 大最常用语言提升了排名。也许那份关于内存安全的白宫备忘录产生了影响？
对于 AI 爱好者来说，顶级模型提供商 Anthropic 和 OpenAI 不相上下，Google 则远远落后于第三。相近的使用量并不意味着相近的满意度：更多受访者表示愿意继续使用 Anthropic 模型而非 OpenAI 模型，不过差距不大。
毫无疑问，AI 已经成为软件行业的主流——即使这种主流化让一些人感到沮丧。73% 表示使用 AI 编码助手/agent 的受访者每天都在使用，而三分之一的日常用户使用任何 AI 工具每天使用 AI 四个或以上小时。随着使用量的增加，正面情绪也在上升：62% 的受访者对 AI 持至少有些积极的看法，而日常用户这一比例跃升至 71%。
许多这些 AI 用户生活在编码 agent（66%）和聊天机器人（63%）中。不足为奇；开发者使用最适合开发的工具。首选的 agent 是 Claude Code（66%）和 GitHub Copilot（59%）。当他们用 AI 开发时，主要是在熟悉的领域生成代码（67%）和调试（61%），而不是部署、运维或排查生产系统（20%）。AI 可以随意摆弄熟悉的代码，但一旦那些代码到达生产服务器，它就被拒之门外了。
AI 无疑改变了人们寻找问题答案的方式：83% 仍然向搜索引擎寻求答案，但 70% 会求助 AI。那些搜索引擎过去常常把人们引到 Stack Overflow 的问题，但 AI 摘要和聊天机器人不会。他们仍然使用我们的答案，但并不总是给予回答问题的人应有的信任。人们因为简单问题而访问的次数减少了（64%），但许多人访问量增加了，只是为了检查那些 AI 答案的信息来源（16%）。虽然比去年有所下降，但这仍然表明即使在使用 AI 的情况下，也有一些人在增加访问量。
当开发者想要学习新东西时，他们正在学习什么技能？不足为奇，但绝大多数（79%）想要提升他们的 AI 技能。这是新热点。每个人都被要求要么上车要么被抛下，所以这些技能需要关注。但这并不意味着你标准的编程技能就会积灰生锈：52% 的人仍在学习新的编码技能。
上下文是当前 agent 工程领域的热门词汇，我们想知道这对每个人意味着什么。我们已经看到好的上下文就是被信任的上下文，而要信任 AI 提供的内容需要来源归属（93%）。最可信的上下文来源是项目目标和需求（85%）以及代码和文档（73%）。寻找具体答案的地方是与你共事的人（72%）、代码（63%）和文档（60%）。这就解释了为什么高级开发人员每天有一半时间在回复私信。
随着 AI 使用的上升，开发者及其雇主开始关注 token 成本。我们已经看到模型路由和使用限制作为解决方案出现。但当涉及塑造 prompt 和选择模型时，开发者更关心质量（75%）而非成本（38%）。他们的组织（以及他们的 CFO 无疑）已经采取了一些成本控制措施：38% 设置了使用限制，28% 审查了支出数据，27% 为不同工作使用不同模型，25% 设置了谁可以使用 AI 的限制。但有些组织站在开发者这边：21% 的人表示他们的组织正在增加支出。
这只是调查成果的一小部分，所以请前往调查网站自行浏览完整详情。今年我们采取了更具编辑性的方法，尽我们所能突出更多我们认为能展示行业有趣趋势的数据点。如果你想跳过聊天直接看数字，尽管随意。再过几周，我们将提供完整数据集供下载，这样你就可以自己仔细研究这些数字了。
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