LLM 与强化学习的交汇：RL 如何重塑大模型

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阐述 RL 在 LLM 后训练阶段的关键作用，从指令微调到长思维链能力跃升的核心驱动力。

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大语言模型传统上与在海量文本语料库上进行预训练以及监督微调相关联。然而，近年来最显著的能力跃升——从指令遵循到扩展的思维链推理——都来自强化学习。理解强化学习如何塑造现代 LLM，对于把握该领域的最新进展至关重要。

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