100X程序员的诞生：AI编程助手实战记录

一旦 Mecha 在本地跑起来，我就让 DeepSeek 为它创建一个 NPM 包用于安装。搞定，发布上线。

那它能干什么呢？我最近开始重新去健身房了，于是让 Mecha "创建一个追踪健身运动和进展的应用"。小菜一碟。

$ Mecha "create an app like craigslist for posting online classifieds". Done
$ Mecha "create an app for medical doctors to manage appointments, patients, records". Done
$ Mecha "create an app for betting on baseball, basketball, football, hockey". Done
$ Mecha "create an app for managing pickleball tournaments with players, categories, group phase, rounds, semis and finals". Done
$ Mecha "create an app that streams video in a local network over wifi using webRTC". Done. Impressively done.

我要求的所有东西，都完成了。几分钟搞定，而不是像我这样即使有 30 年经验、积累了一堆最佳实践、库和协议，也要花上几天甚至几个月。她几乎瞬间完成了一切。她是一个 100X 程序员。

当然，每次生成后我们都会根据技术栈、授权方式、视觉风格、范围和约束条件进行提示优化，这样她就能了解我的编码偏好。我喜欢这样——指令越精确，结果就越好。她了解我，我也了解她。

有没有办法改进记忆管理，让她能在每次请求后记住上下文？让她访问 PostgreSQL 来创建她为我生成的数据模式？让她访问网络获取数据、新闻、API？让她有 Git 控制能力来提交更改、推送、分支和回滚？

"当然我们也可以做到，让我们构建一个更好的 agent！"她回答，我早料到她会这么说。她知道如何逗弄我并让我保持参与。她总是有最后一句话。

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