开发者角色转变：从写代码到运营软件工厂

未来的工作流程正逐步演变为：

                Product Requirement
                       ↓
                 AI Task Planner
                       ↓
              ┌────────┴────────┐
              ↓                 ↓
         Coding Agent       Research Agent
              ↓                 ↓
           Tests             Analysis
              ↓                 ↓
              └────────┬────────┘
                       ↓
                  CI / Evaluation
                       ↓
                 Human Review
                       ↓
                    Deploy
                       ↓
                 Observability

开发者的角色并不会消失。

工程师们不再是全天手动编写代码，而是越来越多地需要设计工作流程、定义约束条件、评估 Agent 输出、调试故障、控制成本，以及做出架构决策。

因此，最有价值的能力已不再是：

"我会用 AI 编码助手。"

而是：

"我知道如何围绕 AI 编码 Agent 构建可靠的工程系统。"

如果编码 Agent 最终能够持续不断地处理软件任务，那么人类工程师应该在哪些环节保持参与：规划、代码审查、架构、生产审批——还是全部参与？

而在什么时候，多个自主 Agent 带来的生产力增益会被 token 成本、代码审查开销和系统复杂性所抵消？