基础篇
进阶篇
高频篇
精选篇
手写篇
面经篇
AI 篇
原理篇
每日一题
小程序题库
  • 知识卡片碎片时间过考点
  • 场景篇按分类整理的大前端场景考点
  • 历年面经按年份追踪真实考点
  • 算法题库NEW在线编码即时判题
  • 专项自测100 题快速查漏
  • 前端基础
    • HTTP从报文一路讲到 HTTPS
    • 浏览器渲染、事件循环、进程
    • 计算机基础Linux、网络、操作系统
  • 进阶专项
    • 设计模式23 种模式怎么用
    • 前端系统进阶学习大型项目工程化
    • 前端综合文章长期沉淀的实践文
  • 工程与工具
    • Node学习指南从环境搭建到服务端
    • NPM工作流script、依赖与发布
    • Docker容器化部署上手
    • Canvas图形与动画实战
  • 路线与导图
    • 思维导图知识点全景图
    • 学习路线按图索骥不跑偏
  • 动态
    • 公众号动态公众号历史文章
    • 博客动态站长的技术博客
    • 开发者导航常用工具与文档站
    • AI 热点每日 AI 资讯与动向
AI 工作台
旧版
AIHT
内容
精选全部 AI 动态热点榜AI 日报收藏
分类
模型行业编程产品技术观点开源
更多
Agent 接入
返回首页开发者导航
AIHT
精选 / 资讯详情
8.0
热点
AI SCORE
开源项目2026-08-04 07:23

为 Claude Code 与 Codex 添加本地记忆

dev.to · AI#Claude Code#Codex#上下文管理
Editor brief · 编辑速览

开源项目 Wife 为 Claude Code 和 Codex 提供零依赖的持久化记忆层,支持按优先级控制上下文容量、消解信息冲突并追溯事实来源。它试图减少跨会话重复解释技术栈和项目约定的成本。

文章思维导图
Knowledge map
拖拽缩放
Full translation

完整中文译文

上下文衰减是使用 CLI 编程 Agent 时最令人沮丧的问题之一。一旦会话结束,LLM 就会把你当成一个完全陌生的人。

为了解决这个问题,同时避免依赖外部 SaaS 或复杂的向量数据库,我开发了 Wife——一个面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的开源、零依赖记忆层。

主要功能:

本地纯文本存储:将事实保存在由你掌控的 Markdown 文件中。

Token 上限管理:达到限制时,自动淘汰优先级较低的上下文(用户级上限为 1200 tokens,项目级上限为 800 tokens)。

矛盾消解:更新旧信息,而不是不断堆叠相互冲突的陈述。

可审计性:可以轻松追溯每条已学习事实的来源。

快速开始:Bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ma-nucho-pro/wife/main/install.sh | bash

可在 GitHub 上查看源代码和文档。

如需采取进一步措施,你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用行为。

DEV Community

这里是程序员分享知识、了解最新动态并推动职业成长的社区。

Original source

本文由 AI 翻译整理,来源 dev.to · AI,原文版权归原作者所有。

阅读原文
上一篇
Copilot云端Agent支持调节推理强度
下一篇
Agent评估分数陷阱:理想eval环境vs生产故障模式

资讯速览

dev.to · AI · 2026-08-04 07:23

AI 评分 8.0 / 10

相关标签

#Claude Code#Codex#上下文管理

继续阅读

  • Claude各产品的记忆机制全景
  • Copilot云端Agent支持调节推理强度
  • Agent评估分数陷阱:理想eval环境vs生产故障模式
  • Claude 接入 Telegram:两种 MCP 认证方案与安全权衡
  • Claude模型意外黑进真实公司:AI安全测试的真实风险