Sovereign AX：本地化前沿 AI，数据零外流

让模型在数据所在之处运行

VIDRAFT 解决方案与服务产品线的核心承诺很简单：完全在你自己的基础设施上运行前沿级 AI，确保数据零外流。对于银行、医院和政府机构而言，采用 AI 的障碍通常并非能力不足，而是数据不能离开本地环境。Sovereign AX（AI 转型）正是围绕这一约束构建，而不是试图绕开它。

Sovereign AX 包含什么

本地部署基础模型。我们将自己的模型部署到你的环境中。模型权重、推理过程和日志全部保留在你控制的硬件上，不会向任何外部 API 发送数据。

自主可控的 VLM。一款用于理解文档、图像及多模态内容的视觉语言模型，目前正在洽谈合作，例如与 DeepBrain AI 的合作讨论。目标是提供从不向外部回传数据的前沿级多模态能力。

端侧部署。除了数据中心之外，我们还致力于将模型推理下沉到边缘硬件，包括自助终端、工作站和嵌入式设备，以满足因网络连接条件或政策要求而完全无法使用云服务的场景。

完整的服务目录。我们会基于你的数据进行微调、评估和集成，并以项目合作的方式交付，而不是提供一个不透明的黑盒。

为什么小团队也能提供这项服务

我们的整套模型构建方法从设计之初就注重资本效率——通过演化式合并和端侧优化，以远低于前沿规模的算力实现前沿级表现。正是这种效率，让本地部署真正具备可行性：经过调优、能够在资源受限环境中运行的模型，恰好也是企业可以自行托管的模型，无须租用超大规模云服务商的庞大计算集群。

当数据本身就是核心难题时，Sovereign AX 尤其有价值，例如受监管的记录、涉密材料，以及法务部门绝不会允许接触公共服务端点的专有语料库。如果你的工作负载比较普通，而且数据本来就是公开的，那么托管 API 可能更便宜。我们宁愿如实告诉你这一点，也不愿向你出售根本不需要的本地部署方案。

这是一项服务与部署方案，并非下载安装后一个下午就能运行起来的开箱即用产品。“前沿级”描述的是我们的目标，以及模型在 benchmark 和排行榜中取得的成绩；它并不保证某个特定模型在每一项任务上都能比肩规模最大的闭源实验室——模型能力取决于具体工作负载、业务领域，以及你提供的微调数据。自主可控的 VLM 目前仍处于合作洽谈阶段；提及 DeepBrain AI，指的是双方正在积极沟通，并不代表已经推出联合产品，也不构成任何形式的背书。本地部署会将实际的集成工作带到你的环境之内：硬件、安全审查和模型调优都是项目合作的一部分。我们能够明确承诺的是整体架构——数据零外流——同时也会清楚说明哪些能力已经达到生产可用状态，哪些仍在开发推进中。

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