Mediator.ai:用博弈论和LLM设计公平性算法
结合Nash议价理论和大语言模型,系统化解决算法决策的公平性问题。学术研究导向,应用场景较为特定。
结合Nash议价理论和大语言模型,系统化解决算法决策的公平性问题。学术研究导向,应用场景较为特定。
共同起草合同、提案或协议,所有人都在同一份实时文档中协作,同时各自拥有私密的 assistant、笔记和文件。文档是共享的,但你的策略只属于你自己。达成一致后,可以标记相应段落,一眼看清哪些内容已经敲定。
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适合用于:联合创始人协议 · 客户提案 · 合同修订 · 育儿计划 · 敏感的内部草案
一份所有人都能同时编辑的共享文档——Google Docs 多年前就已经解决了这个问题。真正困难的是写作。Google Docs 中的 Gemini 等内置 assistant 很擅长围绕文档展开对话,但真正修改文档时却很笨拙——它们要么含糊其词,要么只做总结,要么返回一段需要你自己复制粘贴的内容。Mediator 使用 frontier model(GPT-5.4)直接处理文档:让它把赔偿条款写得更严谨,或者把拒绝措辞改得更委婉,它就会用你的语气直接在原段落中完成改写。
另一个难题是,每个人都需要有人帮助自己处理各自负责的部分——自己的优先事项、限制条件,以及那些尚未准备好正式提出的措辞。如果把文档粘贴到共享 chatbot 中,双方实际上是在公开地与同一个 assistant 对话。Google Docs 和 Notion 也没有区别——所有人共用一个 AI,你向它提出的每个问题,房间里的其他人都能看到。面对真正重要的措辞,人们根本不是这样推敲的。
Mediator 让每位参与者都能围绕同一份共享文档,拥有一个私密 assistant。你可以让它重写某个段落、权衡某个方案,或者解释其他人刚刚修改了什么——其他参与者都看不到这些内容。共享的是文档,思考过程仍然只属于你。
每一处修改都会注明由谁完成,并持续记录哪些内容发生了变化、是谁修改的。(如果你们一直通过电子邮件来回传递草稿,已经迭代到第五个版本——这种麻烦也会一并消失。)
你在这里处理的内容十分敏感,所以我们直截了当地回答:
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按使用量付费——无需订阅,也不按席位收费。编辑文档本身免费;只有当你要求 assistant 执行操作时,例如重写段落或权衡方案,才会消耗 credit。文档的创建者会为所有受邀参与者承担 AI 费用,因此访客不需要拥有自己的 credit。大多数文档只需花费几美元。